Google,  Mesterséges intelligencia

Új Google AI Eszközök: Próbáld Fel Virtuálisan a Divatot!

Google nemrégiben bejelentette új, mesterséges intelligenciával támogatott vásárlási eszközeit, amelyek között megtalálható a virtuális próbafunkció és a fejlettebb árfigyelő rendszer. A virtuális próbálás lehetősége már elérhető az Egyesült Államokban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy AI segítségével próbáljanak fel ruhadarabokat. Az új árfigyelő rendszer segítségével a vásárlók nyomon követhetik az ajánlatokat a kívánt méret, szín és ár alapján. Továbbá, az őszi szezonban érkező AI mód új, vásárolható stílus- és szobadíszítő inspirációkat kínál, amelyek a vizuális keresés alapjain nyugszanak.

Új vásárlási élmények mesterséges intelligenciával

A Google három új vásárlási funkciót indított el, amelyek célja a termékek felfedezésének és megvásárlásának javítása. Az egyik legérdekesebb újítás a virtuális próbafunkció, amely most már széles körben elérhető az Egyesült Államokban. Ez a funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy feltöltsenek egy teljes hosszúságú fényképet, és megnézzék, hogyan néznek ki a kiválasztott ruhadarabok rajtuk. Ez az eszköz a Google Keresés, a Google Vásárlás és a Google Képek terméklistáiban is működik. A felhasználóknak csak annyit kell tenniük, hogy rákattintanak a „próbáld fel” ikonra, feltöltenek egy fényképet, és az AI vizualizálja őket a kiválasztott ruhadarabban. Emellett lehetőség van kedvenc megjelenések mentésére, korábbi próbák áttekintésére és az eredmények megosztására is.

A fejlettebb árfigyelés jelentősége

A Google szintén bevezette a továbbfejlesztett árfigyelő rendszert az amerikai vásárlók számára. Ezzel a funkcióval a felhasználók most már konkrét kritériumok, például méret, szín és célár alapján állíthatnak be értesítéseket. Ez az újítás megkönnyíti a vásárlók számára, hogy nyomon követhessék azokat az ajánlatokat, amelyek pontosan megfelelnek az igényeiknek. Az árfigyelő funkció a vásárlói döntéshozatalt is befolyásolhatja, mivel a felhasználók nagyobb kontrollt kapnak az általuk keresett termékek árai felett.

Vizuális inspiráció és a jövőbeli lehetőségek

A Google tervei között szerepel egy új vásárlási élmény bevezetése is az AI módban, amely az outfit és szobadíszítő inspirációt kínál a felhasználói keresések alapján. Ez a funkció a Google vizuális kereső technológiáját használja, amit a Shopping Graph-ban indexelt 50 milliárd termék támogat. A vizuális keresés egyre fontosabb szerepet kap a vásárlási élményekben, így a kereskedőknek érdemes optimalizálniuk termékeik adatbázisát, hogy biztosítsák a releváns termékek megjelenését a Google rendszereiben.

Változások a kereskedelmi marketingben

Ezek a fejlesztések fontos következményekkel járnak a marketingesek és az online kiskereskedők számára. A virtuális próbafunkció bevezetésével a magas minőségű és egységes ruházati képek fontosabbá válnak, mivel az AI-alapú megjelenítésekbe való bekerülésük valószínűsége megnő. A versenyképes árak is kulcsszerepet játszanak, mivel a finomított árfigyelő rendszer befolyásolhatja a vásárlók döntéseit. A kereskedőknek tehát át kell gondolniuk termékeik árképzését, megjelenítését és elhelyezését a Google AI-vezérelt eszközeiben.

Császár Viktor véleménye a legújabb fejlesztésekről

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Google új AI-alapú vásárlási eszközeiről. Viktor kiemelte, hogy ezek a funkciók jelentős hatással lesznek a felhasználói élményre és a vásárlási szokásokra. „A virtuális próbafunkció különösen érdekes, mivel a vásárlók számára új dimenziót nyit meg a ruhák kiválasztásában. A fejlettebb árfigyelés pedig segít a vásárlóknak, hogy a számukra legkedvezőbb ajánlatokat találják meg. A kereskedőknek mindezek fényében érdemes átértékelniük a termékeik online jelenlétét és a vizuális kereséshez való alkalmazkodásukat,” mondta Viktor. „A jövőben a személyre szabott vásárlási élmények kialakítása kulcsfontosságú lesz a versenyképesség fenntartásában.” További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com