-
OpenAI új nyílt forráskódú modelljei: forradalmi lehetőségek
OpenAI nemrégiben két új, nyílt forráskódú nyelvi modellt dobott piacra, amelyek az Apache 2.0 engedéllyel érhetők el. Ezek a modellek kifejezetten azzal a céllal készültek, hogy erős, valós teljesítményt nyújtsanak, miközben a felhasználók által elérhető hardveren futtathatók. A modellek közül az egyik, a gpt-oss-120b, akár egy 16 GB-os GPU-val rendelkező, csúcskategóriás laptopon is működtethető, míg a másik, a gpt-oss-20b, hasonlóan jól teljesít a kisebb eszközökön is. Valós teljesítmény alacsonyabb hardverköltséggel A gpt-oss-120b modell 117 milliárd paramétert tartalmaz, és a legújabb OpenAI o4-mini modellhez hasonló szintű teljesítményt nyújt a logikai feladatokban, mindössze egy 80 GB-os GPU-val. Ezzel szemben a gpt-oss-20b, ami 21 milliárd paramétert tartalmaz, szintén jó teljesítményt nyújt, és mindössze…
-
AI Pontosság: Hatékonyabb-e a Fenyegetés a Teljesítmény Növelésében?
A mesterséges intelligencia teljesítményének javítása érdekében végzett kutatások során a Penn Egyetem Wharton Iskolájának szakértői különös módszereket teszteltek, köztük a fenyegetéseket is, amelyeket Sergey Brin, a Google egyik alapítója javasolt. Brin a közelmúltban egy interjúban említette, hogy a modellek hatékonyabban működnek, ha fenyegetést kapnak. Az új kutatás során a tudósok arra voltak kíváncsiak, hogy valóban javítja-e a fenyegetés a mesterséges intelligencia válaszait. Az elemzés során a kutatók kilenc különböző prompt variációt vizsgáltak, amelyek közül néhány egészen szokatlan volt. Például a kutatók nem azzal kísérleteztek, hogy bántalmazzák az AI-t, hanem inkább különféle humoros fenyegetéseket alkalmaztak, mint például „megrúgok egy kiskutyát”, ha nem kapják meg a helyes választ. Az eredmények azt mutatták,…
