A Google legutóbbi hírei között szerepel, hogy Gary Illyes, a cég munkatársa megerősítette, hogy a Google használ valami hasonlót a MUVERA technológiához. Az MUVERA, vagyis a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings, egy új módszer, amely a keresési teljesítmény javítására szolgál. A Google nemcsak egy blogbejegyzésben, hanem egy tudományos cikkben is bemutatta ezt az innovációt, amely a bonyolult, többdimenziós keresési folyamatokat egy gyors, egydimenziós kereséssé alakítja át. MUVERA működése Az MUVERA lényege, hogy a tokenekből származó adatokat fix dimenziós vektorokká tömöríti, amelyek közeliek az eredeti hasonlósághoz. Ez a megoldás lehetővé teszi, hogy a Google optimalizált keresési módszerekkel gyorsan megtalálja a legjobb találatokat, majd ezeket újra rangsorolja a pontosabb, többdimenziós hasonlóságok alapján.…

A Google nemrégiben megerősítette, hogy egy olyan technológia, amely hasonló a MUVERA (Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings) rendszerhez, már működik a keresési algoritmusukban. Gary Illyes, a Google egyik szakértője, a Search Central Live Deep Dive eseményen válaszolt a MUVERA használatával kapcsolatos kérdésekre. A MUVERA egy új módszer, amely a bonyolult, több vektorból álló keresést gyors, egydimenziós kereséssé alakítja. Ez a technika a tokenek tömörítésével és fix dimenziós vektorokká alakításával javítja a keresési folyamat hatékonyságát, lehetővé téve a gyorsabb és pontosabb dokumentumkeresést. Milyen előnyöket nyújt a MUVERA? A MUVERA módszer lényegében a komplex vektorok tömörítésére épít, amely lehetővé teszi, hogy az eredeti hasonlóságokat a fix dimenziós vektorokban is megőrizzük. Ez a…