-
Nvidia: Hogyan lett a kutatólaborból 4 trillió dolláros óriás?
A Nvidia, amely a videojátékok világában indult, mára a mesterséges intelligencia (AI) terén is kiemelkedő szereplővé vált, és a vállalat értéke elérte a lenyűgöző 4 billió dollárt. A sikerhez vezető úton jelentős szerepet játszott egy apró kutató labor, amely 2009-ben mindössze egy tucatnyi munkatársat foglalkoztatott. A labor célja kezdetben a ray tracing technika fejlesztése volt, amely a számítógépes grafikában használt renderelési módszer. Azóta a labor létszáma 400 főre nőtt, és a kutatások területei is bővültek, így a Nvidia a mesterséges intelligencia robbanásszerű fejlődésének egyik motorjává vált. Mesterséges intelligencia és robotika A kutató labor most arra összpontosít, hogy olyan technológiákat fejlesszenek ki, amelyek a robotika és az AI jövőjét alakítják. A…
-
AI Teljesítmény: Működik a Fenyegetés, vagy Csak Mítosz?
A közelmúltban egy érdekes kutatás látott napvilágot, amely a mesterséges intelligencia (AI) teljesítményének javításával foglalkozik. A Google egyik alapítója, Sergey Brin javasolta, hogy a fenyegető megközelítések alkalmazása javíthatja az AI teljesítményét. Ezt a gondolatot a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Iskolájának kutatói empirikusan tesztelték, hogy kiderítsék, vajon a fenyegetések és a különféle ösztönzők valóban hatással vannak-e a mesterséges intelligencia válaszainak pontosságára. Az AI teljesítményét befolyásoló stratégiák A kutatás során a tudósok különféle megközelítéseket vizsgáltak, köztük a „megfenyegetés” és a „tippelés” módszereit. Brin megjegyzése, miszerint az AI modellek jobban teljesítenek, ha fenyegetésekkel szembesülnek, sokakat meglepett, azonban a kutatás során kiderült, hogy ez a megközelítés bizonyos esetekben valóban javíthatja a válaszok helyességét. A vizsgálat…
-
AI Pontosság: Hatékonyabb-e a Fenyegetés a Teljesítmény Növelésében?
A mesterséges intelligencia teljesítményének javítása érdekében végzett kutatások során a Penn Egyetem Wharton Iskolájának szakértői különös módszereket teszteltek, köztük a fenyegetéseket is, amelyeket Sergey Brin, a Google egyik alapítója javasolt. Brin a közelmúltban egy interjúban említette, hogy a modellek hatékonyabban működnek, ha fenyegetést kapnak. Az új kutatás során a tudósok arra voltak kíváncsiak, hogy valóban javítja-e a fenyegetés a mesterséges intelligencia válaszait. Az elemzés során a kutatók kilenc különböző prompt variációt vizsgáltak, amelyek közül néhány egészen szokatlan volt. Például a kutatók nem azzal kísérleteztek, hogy bántalmazzák az AI-t, hanem inkább különféle humoros fenyegetéseket alkalmaztak, mint például „megrúgok egy kiskutyát”, ha nem kapják meg a helyes választ. Az eredmények azt mutatták,…
