-
Bemutatkozik az Ironwood: Google Cloud legújabb, hetedik generációs TPU-ja
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb igényeket támaszt a hardverrel szemben, amely képes gyorsan és hatékonyan kiszolgálni a komplex modelleket. A Google erre reagálva mutatta be legújabb fejlesztését, az Ironwood nevű hetedik generációs Tensor Processing Unit-ot (TPU), amely forradalmasítja az AI-számításokat a Cloud platformon. Ez az új chip különösen az AI-inferencia és a modellszolgáltatás területén jelent kiemelkedő előrelépést, miközben energiahatékonysága is rekordot dönt. Az Ironwood az AI-inferencia korszakára szabva Az AI-technológiák fejlődése egyre inkább a valós idejű, gyors válaszokat adó modellek kiszolgálására fókuszál, így az Ironwood kifejezetten erre a feladatra lett optimalizálva. A chip kimagasló teljesítményt nyújt alacsony késleltetésű, nagy volumenű AI-inferencia esetén, akár négyszer hatékonyabb, mint az előző generáció.…
-
Az AI keresőpiac igazi nyertesei: mi rejlik az LLM monitoring mögött?
Az utóbbi években az AI-alapú keresőszolgáltatások és SEO-eszközök finanszírozása jelentős figyelmet kapott a befektetők körében. A piac azonban korántsem olyan egyszerű, mint ahogy elsőre tűnik: a legnagyobb összegeket nem feltétlenül a látszólag innovatív LLM (nagy nyelvi modellek) monitoring eszközök kapják, hanem azok a platformok, amelyek valódi működési értéket és üzleti előnyt biztosítanak a marketing szakemberek számára. Az Adobe tavalyi, 1,9 milliárd dolláros Semrush-felvásárlása jól példázza, hogy a befektetők nem a monitoring dashboardokat keresik, hanem a komplex, ügyfélkapcsolatokra és terjesztésre épülő, „agentic SEO” megoldásokat. Az AI láthatóság monitorozása – ígéret vagy mulandó trend? 2024-ben az AI láthatóság követése, azaz annak mérése, hogy egy márka hogyan jelenik meg például ChatGPT-ben vagy más…
-
ChatGPT, Gemini és Claude: Melyik chatbot a legjobb 2025-ben?
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia alapú chatbotok forradalmasították a munkafolyamatokat számos szakmában, legyen szó könyvelőkről, jogászokról, SEO-szakértőkről vagy fejlesztőkről. A legnépszerűbb platformok közé tartozik a ChatGPT, a Google által fejlesztett Gemini és az Anthropic Claude, melyek mind különböző erősségekkel és képességekkel rendelkeznek. De vajon melyik chatbot éri meg a leginkább a befektetést, és melyik nyújtja a legpontosabb, legmélyebb válaszokat a mindennapi és szakmai feladatokhoz? Cikkünkben részletes összehasonlítást nyújtunk, hogy segítsünk eligazodni a három nagy modell között. Árazás és hozzáférhetőség: Mennyibe kerülnek a chatbotok? Az egyik legfontosabb szempont a chatbotok használatánál a költségvetés. A ChatGPT alapverziója továbbra is ingyenesen elérhető, míg a ChatGPT Plus havi 20 dollárba kerül, a Pro…
-
Új Google AI funkció: események közvetlen megjelenítése az AI áttekintőkben
A Google nemrégiben frissítette az AI alapú eseményáttekintő megjelenítését, amely mostantól közvetlenül jeleníti meg az eseményeket az összefoglalók helyett. Ez a változás egyelőre tesztelési fázisban van, ezért még számos hibával találkozhatnak a felhasználók. Az új megoldás célja, hogy még átláthatóbb és informatívabb módon segítsen eligazodni a közelgő események között, különösen azok számára, akik eseménykeresésre használják a Google keresőt. Mi változott az események megjelenítésében? A korábbi megoldás során a Google AI áttekintők egy összefoglalót mutattak az eseményekről, amelyből a felhasználóknak külön kellett részleteket keresniük. Az újítás lényege, hogy maguk az események most már közvetlenül, egy részletesebb nézetben jelennek meg, így gyorsabban áttekinthetővé válik az események listája. Ez a frissítés az AI-ügynökök…
-
Forradalmi áttörés az MI-alapú kiberbiztonságban: Claude Sonnet 4.5 az élen
A mesterséges intelligencia (MI) egyre meghatározóbb szerepet játszik a kiberbiztonságban, nem csupán elméleti szinten, hanem a mindennapi védekezési gyakorlatban is. Az utóbbi időszakban egyre nyilvánvalóbbá vált, hogy az MI nemcsak a kiberbűnözők eszköze lehet, hanem hatékony támogatója is a védekező szakembereknek. Ennek jegyében az Anthropic csapata továbbfejlesztette Claude Sonnet 4.5 nevű modelljét, amely már most képes felvenni a versenyt, sőt sok esetben túlszárnyalni a korábbi fejlett modelleket a kódhibák felderítésében és javításában. Ez a fejlesztés új korszakot nyithat a digitális biztonság területén. Az MI és a kiberbiztonság egyre szorosabb kapcsolata Az elmúlt évek során a kutatók és szakemberek folyamatosan vizsgálták, milyen mértékben képesek az MI-modellek hozzájárulni a kiberbiztonság különböző területeihez.…
-
Elérhetővé vált a „The Thinking Game” dokumentumfilm a Google DeepMind csatornáján
Az AlphaFold ötödik évfordulójának alkalmából a Google DeepMind ingyenesen elérhetővé tette legújabb dokumentumfilmjét, „The Thinking Game” címmel, amely november 25-től tekinthető meg a DeepMind YouTube-csatornáján. Az alkotás öt éven át készült az AlphaGo mögött álló díjnyertes csapat közreműködésével, és bepillantást enged a mesterséges intelligencia fejlesztések kulisszái mögé, különösen az általános mesterséges intelligencia (AGI) kutatásának izgalmas folyamatába. A film főszereplője Demis Hassabis, a Google DeepMind alapítója, valamint kutatócsapata, akik fontos mérföldköveken vezetnek végig minket. Különösen emlékezetes a rész, amikor az AlphaFold csapata rájött, hogy sikerült megoldaniuk egy 50 éve fennálló nagy biológiai problémát. Ez a felfedezés olyan áttörést jelentett a tudományban, amelyet később Nobel-díjjal ismertek el. A „The Thinking Game” nemcsak…
-
Bemutatkozik a Claude Opus 4.5: Az AI új mérföldköve a programozásban és a produktivitásban
Az Anthropic legújabb mesterséges intelligencia modellje, a Claude Opus 4.5 2025. november 24-én vált elérhetővé. Ez az innovatív AI nem csak a programozásban, hanem a mindennapi feladatokban, mint a kutatás, prezentációk vagy táblázatkezelés is kimagasló teljesítményt nyújt. Az Opus 4.5 jelentős előrelépést képvisel abban, hogy milyen feladatokat képes ellátni az AI, és előrevetíti, hogyan változhat meg a jövőben a munka világa. Claude Opus 4.5 – a legfejlettebb AI fejlesztés a programozók és vállalatok számára Az új modell kiemelkedően teljesít a valós szoftverfejlesztési feladatokban, legyen szó kódgenerálásról, hibakeresésről vagy összetett automatizált munkafolyamatokról. A Claude Opus 4.5 elérhető az Anthropic alkalmazásain, API-ján, valamint mindhárom nagyobb felhőszolgáltató platformján. A fejlesztők az új modellt…
-
Bemutatkozik a Nano Banana Pro: a Google DeepMind új képgeneráló és szerkesztő mesterséges intelligenciája
A Google DeepMind legújabb fejlesztése, a Nano Banana Pro, forradalmasítja a képgenerálás és képmanipuláció világát. Ez az innovatív mesterséges intelligencia-modell a Gemini 3 Pro család legújabb tagja, amelyet kifejezetten arra terveztek, hogy egyszerűbbé és kreatívabbá tegye a vizuális tartalom létrehozását. A Nano Banana Pro lehetőséget ad fejlesztők és alkotók számára, hogy ötleteiket gyorsan és hatékonyan valósítsák meg, miközben a legmagasabb szintű intelligenciát használják ki. A Nano Banana Pro szerepe a Gemini 3 Pro családban A Nano Banana Pro a Google DeepMind Gemini 3 Pro modellcsaládjának egyik legfejlettebb képviselője. A Gemini 3 modellt úgy alakították ki, hogy egyesítse az összes eddigi Gemini képességet, melyek segítségével az alkotók bármilyen vizuális ötletet életre…
-
Forradalmi újítások az AI ügynökök eszközhasználatában: Hatékonyabb, dinamikusabb és pontosabb működés a Claude fejlesztéseivel
Az AI ügynökök jövője a zökkenőmentes együttműködésben rejlik: a mesterséges intelligencia modelleknek több száz vagy akár ezer eszközt kell egyszerre kezelniük, legyen szó fejlesztői környezetről, kommunikációs csatornákról vagy adatbázisokról. A Claude fejlesztői most három újszerű funkciót mutattak be, amelyek forradalmasíthatják az AI eszközhasználatot, jelentősen növelve a hatékonyságot, pontosságot és rugalmasságot. Az eszközhasználat kihívásai az AI ügynökök számára Ahogy a modern AI rendszerek egyre bonyolultabb feladatokat látnak el, úgy nő az igény a hatékony eszközkezelésre is. Különösen nagy gondot jelent, hogy a modellek korlátozott kontextusablakuk miatt nem tudják egyszerre betölteni az összes eszköz definícióját és eredményét, ami akár 50 000 vagy ennél több token felhasználását is jelentheti. Ez a túlterheltség nemcsak…
-
Hogyan írja át az AI a nemzetközi SEO térképét: a földrajzi azonosítás problémái
Az AI alapú keresőrendszerek alapjaiban változtatják meg azt, ahogyan a márkák megjelennek a különböző piacokon. A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) nem csupán a tartalmak rangsorolását alakítják át, hanem összemosják a földrajzi határokat, így a helyi, regionális tartalmak gyakran globális alapértelmezetté válnak. Ez a folyamat torzíthatja a piaci láthatóságot, és komoly kihívásokat jelent a nemzetközi SEO szakemberek számára. Cikkünkben részletesen bemutatjuk az AI által okozott földrajzi azonosítási hibák okait, következményeit, valamint azt, hogyan lehet felkészülni és reagálni ezekre a változásokra. Az AI és a földrajzi határok összemosódása a keresésben A klasszikus keresőoptimalizálás világában a helymeghatározás egyértelmű volt: az IP-cím, a nyelv, valamint a piaci specifikus domainnevek (például ccTLD-k) irányították, hogy a…