Az ember és a mesterséges intelligencia kapcsolata egyre szorosabbá válik, és a határok a digitális és a fizikai világ között egyre inkább elmosódnak. De vajon képesek lehetnek-e a legfejlettebb AI modellek, mint például a Claude, robotokat irányítani és komplex, valós fizikai feladatokat végrehajtani? Az Anthropic kutatói erre a kérdésre keresték a választ egy izgalmas kísérlet segítségével, amelyben robotkutyákat programoztak meg úgy, hogy azok képesek legyenek autonóm módon labdát hozni. Az eredmények nemcsak a mesterséges intelligencia jelenlegi képességeit, hanem a jövőbeni lehetőségeket is jól mutatják. A Project Fetch kísérlet részletei A Project Fetch során nyolc Anthropic kutatót osztottak véletlenszerűen két csapatba: az egyik csapat használhatta Claude mesterséges intelligencia asszisztensét, míg a…

Az Anthropic kutatócsapata nemrégiben egy izgalmas kísérletet végzett, amelyben az élvonalbeli Claude mesterséges intelligencia modellt egy robotkutyával való együttműködés során tesztelték. A cél az volt, hogy kiderüljön, milyen mértékben tudja az AI támogatni a nem robotikai szakértőkből álló csapatokat a fizikai világban végzett összetett feladatok elvégzésében. A kísérlet során a résztvevőknek egy négylábú robot segítségével kellett különböző nehézségű feladatokat megoldaniuk, miközben az egyik csapat hozzáfért Claude-hoz, a másik viszont nem. A robotika és az AI kapcsolódási pontjai A mesterséges intelligencia fejlődése egyre inkább abba az irányba mutat, hogy a digitális világ határait átlépve a fizikai környezetben is képes legyen tevékenykedni. Bár az AI-ügynökök (agents) egyelőre főként szoftveres tevékenységekre, például kódírásra…

A Nvidia legújabb bejelentése a számítástechnika és a robotika területén komoly érdeklődést keltett. A vállalat új világmodellek, könyvtárak és infrastruktúrák bevezetésével célozza meg a robotfejlesztőket. A legfigyelemreméltóbb újdonság a Cosmos Reason, egy hétmilliárd paraméterből álló „értelmező” nyelvi modell, amelyet fizikai mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz és robotokhoz terveztek. Ezen felül bevezették a Cosmos Transfer-2 modellt is, amely a 3D-s szimulációs jelenetekből és térbeli vezérlési bemenetekből képes gyorsítani a szintetikus adatok generálását. Az új modellek célja, hogy lehetővé tegyék szintetikus szöveg, kép és videó adathalmozók létrehozását, amelyek segítik a robotok és mesterséges intelligencia ügynökök képzését. A Cosmos Reason modell különlegessége, hogy képes „értelmezni” a környezetét, köszönhetően a memóriájának és a fizikai törvények megértésének.…