Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (MI) fejlődése alapjaiban változtatja meg a kibervédelem világát. Míg korábban az AI inkább elméleti eszköznek számított a kiberbiztonságban, ma már gyakorlati haszna is egyre nyilvánvalóbb. A Claude Sonnet 4.5 nevű új AI-modell fejlesztése révén egyre hatékonyabbá válik a sebezhetőségek felismerése, elemzése és javítása, ezzel is támogatva a védekező szakemberek munkáját. Ez az áttörés jelentős mérföldkőnek tekinthető az AI és a kiberbiztonság kapcsolatában. Az AI szerepe egyre erőteljesebben a kiberbiztonságban Az elmúlt években a kutatók és szakértők figyelemmel kísérték, hogyan fejlődnek az AI-modellek képességei a kiberbiztonsági feladatok terén. Kezdetben az ilyen modellek nem voltak elég hatékonyak a bonyolultabb kihívások megoldásában, ám az utóbbi időszakban jelentős…

Az AI-alapú böngészőügynökök egyre nagyobb szerepet kapnak a mindennapi feladatok automatizálásában, azonban a biztonsági kihívások sem maradnak el. A prompt injection, vagyis a rosszindulatú, rejtett utasítások beszúrása az AI modelleket feldolgozó tartalmakba, komoly fenyegetést jelent, különösen a böngészőben történő használat során. A Claude Opus 4.5 új szintre emeli a védekezést ezen a területen, jelentősen csökkentve a támadások sikerességének esélyét, ugyanakkor a probléma még korántsem tekinthető megoldottnak. Mi az a prompt injection, és miért különösen veszélyes a böngészőkben? A prompt injection olyan technika, amely során egy támadó rosszindulatú utasításokat ágyaz be egy AI modell által feldolgozott szövegbe vagy weblapba. Amikor az AI ügynök ezt a tartalmat feldolgozza, ezek az rejtett parancsok…

A mesterséges intelligencia fejlődésével párhuzamosan egyre nagyobb figyelem irányul a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) biztonságára. Egy friss, az Egyesült Királyság AI Security Institute, az Alan Turing Institute, valamint az Anthropic kutatócsoportjainak közös tanulmánya rávilágított arra, hogy mindössze néhány száz, szándékosan manipulált dokumentum is komoly sebezhetőséget okozhat ezekben a modellekben. Az eredmények megkérdőjelezik a korábbi feltételezést, miszerint a támadóknak a teljes tanítóadat bizonyos százalékát kellene kézben tartaniuk ahhoz, hogy sikeres támadást hajtsanak végre. Mi is az a „adatmérgezés” és hogyan működik a hátulütős támadás? A nagyméretű nyelvi modelleket – például a Claude-ot – óriási mennyiségű, nyilvánosan elérhető szöveges adatból tanítják, melyek között személyes blogok és különféle weboldalak is szerepelnek. Ez lehetőséget…

A Claude Code egy olyan fejlesztői eszköz, amely lehetővé teszi, hogy az AI-asszisztens, Claude, közvetlenül a kódon dolgozzon: írjon, teszteljen és hibákat javítson, miközben több fájlon navigál és parancsokat futtat. Ez a mély hozzáférés azonban biztonsági kockázatokat is rejt, főként a prompt injection támadások miatt. Az új fejlesztések célja, hogy a felhasználók munkakörnyezetét biztonságosabbá és hatékonyabbá tegyék, miközben csökkentik a folyamatos engedélykérések számát. Biztonságosabb fejlesztés engedélyalapú működéssel A Claude Code alapból olvasási jogosultságokkal működik, vagyis módosítások és parancsok futtatása előtt mindig engedélyt kér a felhasználótól. Bizonyos egyszerűbb parancsokat, mint például az echo vagy cat, automatikusan jóváhagy, de a legtöbb művelethez továbbra is explicit jóváhagyás szükséges. Ez azonban lassítja a fejlesztési…

Az mesterséges intelligencia (AI) fejlődése egyre összetettebbé és sokrétűbbé válik, ezért a modellek viselkedésének alapos és gyors vizsgálata kulcsfontosságú a biztonságos alkalmazásuk érdekében. Ebben a kihívásban nyújt segítséget a Petri, egy új nyílt forráskódú auditeszköz, amelyet a legfrissebb kutatások alapján fejlesztettek ki. A Petri automatizált módon teszteli az AI modelleket, megkönnyítve a kutatók számára a viselkedési minták gyors és átfogó feltérképezését. Hogyan működik a Petri? A Petri, azaz a Parallel Exploration Tool for Risky Interactions, egy automatizált ügynököt alkalmaz, amely különféle forgatókönyvek mentén vizsgálja az adott AI rendszert. Ez a folyamat többkörös párbeszédeket szimulál valós felhasználókkal és eszközökkel, majd értékeli és összefoglalja a modell viselkedését. A rendszer párhuzamosan dolgozik a…

A mesterséges intelligencia (MI) egyre meghatározóbb szerepet játszik a kiberbiztonságban, nem csupán elméleti szinten, hanem a mindennapi védekezési gyakorlatban is. Az utóbbi időszakban egyre nyilvánvalóbbá vált, hogy az MI nemcsak a kiberbűnözők eszköze lehet, hanem hatékony támogatója is a védekező szakembereknek. Ennek jegyében az Anthropic csapata továbbfejlesztette Claude Sonnet 4.5 nevű modelljét, amely már most képes felvenni a versenyt, sőt sok esetben túlszárnyalni a korábbi fejlett modelleket a kódhibák felderítésében és javításában. Ez a fejlesztés új korszakot nyithat a digitális biztonság területén. Az MI és a kiberbiztonság egyre szorosabb kapcsolata Az elmúlt évek során a kutatók és szakemberek folyamatosan vizsgálták, milyen mértékben képesek az MI-modellek hozzájárulni a kiberbiztonság különböző területeihez.…