Google legújabb fejlesztése, amely lehetővé teszi a Google Analytics adatok egyszerűbb kezelését mesterséges intelligenciával, forradalmasíthatja a digitális marketing világát. Az új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerverrel a felhasználók most már a Gemini nevű nyelvi modell segítségével, természetes nyelven tehetik fel kérdéseiket az adataikkal kapcsolatban. Ez a megoldás jelentősen megkönnyíti az adatelemzést, hiszen nem kell többé bonyolult jelentéseket készíteni ahhoz, hogy válaszokat kapjunk a kérdéseinkre. Az új eszköz előnyei A Google Analytics adatok elemzése sokszor időigényes és bonyolult lehetett. A hagyományos jelentéskészítési módszerek helyett mostantól elegendő egyszerű kérdéseket feltenni, például: „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim a múlt hónapban?” Az MCP szerver lehetővé teszi, hogy a felhasználók közvetlenül a…

A legújabb Google Q2-jelentésében érdekes adatokat közöltek az AI áttekintések hatásairól a keresési tevékenységre. Az új statisztikák szerint ezek az AI funkciók több mint 10%-os növekedést idéznek elő a keresési lekérdezések számában. Ez a felfedezés különösen figyelemre méltó, mivel azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia nem csökkenti a keresési igényeket, hanem éppen ellenkezőleg: ösztönzi azokat. Az AI áttekintések havonta körülbelül 2 milliárd felhasználót érnek el, ami jelentős elmozdulást mutat az elmúlt időszak spekulációihoz képest. A Google keresési bevételei és a mesterséges intelligencia hatása A Google Q2-es keresési bevétele 54,2 milliárd dollárra nőtt, ami 12%-os éves szintű növekedést jelent. Sundar Pichai, a cég vezérigazgatója hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább felfedezik…

A Google legújabb bejelentései szerint a mesterséges intelligencia által vezérelt keresési eredmények optimalizálásához nem szükséges külön AEO (AI Optimization) vagy GEO (Generative Optimization) technika. Gary Illyes, a Google szakértője, megerősítette, hogy a hagyományos SEO eljárások elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók a mesterséges intelligencia által generált áttekintésekben is megjelenhessenek. A mesterséges intelligencia már jó ideje jelen van a Google keresési folyamataiban. Az AI integrációja az organikus keresési eredmények minden szakaszában észlelhető, a böngészéstől kezdve az indexelésen át a rangsorolásig. Az AI hatása a keresési algoritmusokra nem újkeletű, hiszen már több mint egy évtizede része a Google ökoszisztémájának, kezdetben a RankBrain algoritmus révén. A standard SEO jelentősége Az SEO közösség különböző irányzatokat…

Google nemrégiben bejelentette új, mesterséges intelligenciával támogatott vásárlási eszközeit, amelyek között megtalálható a virtuális próbafunkció és a fejlettebb árfigyelő rendszer. A virtuális próbálás lehetősége már elérhető az Egyesült Államokban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy AI segítségével próbáljanak fel ruhadarabokat. Az új árfigyelő rendszer segítségével a vásárlók nyomon követhetik az ajánlatokat a kívánt méret, szín és ár alapján. Továbbá, az őszi szezonban érkező AI mód új, vásárolható stílus- és szobadíszítő inspirációkat kínál, amelyek a vizuális keresés alapjain nyugszanak. Új vásárlási élmények mesterséges intelligenciával A Google három új vásárlási funkciót indított el, amelyek célja a termékek felfedezésének és megvásárlásának javítása. Az egyik legérdekesebb újítás a virtuális próbafunkció, amely most már széles…

Google nemrégiben bemutatta a Web Guide nevű új, kísérleti AI funkcióját, amely a keresési eredmények csoportosítására specializálódott. Ez a fejlesztés a Search Labs keretein belül érhető el, és célja, hogy a felhasználók számára megkönnyítse az információkeresést azáltal, hogy a keresési lekérdezések mögötti szándék alapján csoportosítja a releváns linkeket. Mi is az a Web Guide? A Web Guide lényege, hogy a hagyományos keresési eredményeket AI-alapú klaszterekkel helyettesíti. Minden klaszter a lekérdezés egy-egy aspektusára összpontosít, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy mélyebben belemerüljenek a keresett témába. Austin Wu, a Google Search csoporttermékmenedzsere szerint a Web Guide a Gemini nevű technológiát használja, amely képes a felhasználói lekérdezéseket és a releváns webtartalmakat egyaránt megérteni.…

A Pew Research Center legutóbbi állítása, miszerint a Google mesterséges intelligenciával készült összefoglalói csökkentik a kiadók webforgalmát, vitatott alapokon nyugszik. A kutatás módszertana körüli kérdések azt sugallják, hogy a megállapítások nem tükrözik a valóságot. A Google hivatalos nyilatkozata is felhívja a figyelmet arra, hogy a Pew Research által használt adatok és statisztikák megbízhatósága kétséges. A Google válasza a Pew kutatásra A Google szóvivője nyilvánosan reagált a Pew Research megállapításaira. A nyilatkozat hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább a mesterséges intelligencia által vezérelt funkciókat keresik, és ez növeli a tartalomkészítők láthatóságát. A Google érvelése szerint a Pew kutatás módszertana hibás, és nem tükrözi a felhasználói interakciók valódi mintázatait. A cég kiemelte,…

A legújabb SEO hírek között érdekes felfedezést tettek a ChatGPT működésével kapcsolatban. A szakértő, Aleyda Solís egy kísérlet során arra jutott, hogy a ChatGPT bizonyos esetekben a Google keresési eredményeit használja „visszaesési” lehetőségként, amikor a Bing nem találja meg az adott weboldalt. Ez a megállapítás rávilágít arra, hogy a hagyományos SEO megoldások továbbra is relevánsak, még az AI-alapú keresések világában is. Aleyda egy új weboldalt hozott létre, amely még nem volt indexelve, és megpróbálta kideríteni, hogy a ChatGPT képes-e az oldal elérésére. A kísérlet során a ChatGPT nem tudta megtalálni a weboldalt, és azt válaszolta, hogy az URL vagy nem nyilvánosan indexelt, vagy elavult. Ekkor Aleyda a Google Gemini-t hívta…

A Google Search Central APAC 2025 konferencia harmadik napja a keresési lekérdezések megértésére, a tartalom minőségére és arra összpontosított, hogy mi történik, mielőtt az eredmények megjelennek a felhasználók számára. Az esemény során a Google több mint 800,000 keresési minőségi tesztet végzett, és 4,700 módosítást indított el. Érdekes, hogy a lekérdezések csak bizonyos nyelveken mennek keresztül a szegmentáción, kivéve, ha egy entitás már fel van ismerve. A Google megerősítette, hogy a strukturált adatok nem közvetlen rangsorolási tényezők, de pozitív közvetett hatásuk lehet. Keresési lekérdezések megértése A Google keresési lekérdezések értelmezése nem mindig egyszerű. Cherry Prommawin részletesen bemutatta, hogyan is tanulja meg a Google a felhasználók kereséseit. Például a kínai vagy japán…