-
Petri: Az új nyílt forráskódú eszköz az AI biztonsági kutatásának felgyorsítására
Az mesterséges intelligencia (AI) fejlődése egyre összetettebbé és sokrétűbbé válik, ezért a modellek viselkedésének alapos és gyors vizsgálata kulcsfontosságú a biztonságos alkalmazásuk érdekében. Ebben a kihívásban nyújt segítséget a Petri, egy új nyílt forráskódú auditeszköz, amelyet a legfrissebb kutatások alapján fejlesztettek ki. A Petri automatizált módon teszteli az AI modelleket, megkönnyítve a kutatók számára a viselkedési minták gyors és átfogó feltérképezését. Hogyan működik a Petri? A Petri, azaz a Parallel Exploration Tool for Risky Interactions, egy automatizált ügynököt alkalmaz, amely különféle forgatókönyvek mentén vizsgálja az adott AI rendszert. Ez a folyamat többkörös párbeszédeket szimulál valós felhasználókkal és eszközökkel, majd értékeli és összefoglalja a modell viselkedését. A rendszer párhuzamosan dolgozik a…
-
OpenAI új nyílt forráskódú modelljei: forradalmi lehetőségek
A puffadás sokak számára ismerős probléma, amely számos okból kialakulhat, például helytelen táplálkozás, stressz vagy akár a bélflóra egyensúlyának felborulása miatt. A kellemetlen érzés, amelyet a hasi feszülés okoz, nemcsak fizikai, hanem pszichés szempontból is megterhelő lehet. Az emberek gyakran keresnek megoldásokat a puffadás enyhítésére, és sokan a gyógyszerek világához fordulnak, hogy megtalálják a számukra legmegfelelőbb készítményeket. Az Espumisan és az Espumisan Baby olyan termékek, amelyek kifejezetten a puffadás csökkentésére lettek kifejlesztve, és amelyeket sokan sikerrel alkalmaznak. Ezek a készítmények a hatóanyaguk, a simetikon révén segítenek a bélgázok feloldásában, ezáltal csökkentve a puffadást. Az Espumisan széles körben elérhető, míg az Espumisan Baby különösen a kisgyermekek számára lett kifejlesztve, figyelembe véve…
-
Google új AI eszköze: Beszélj az Analytics adataiddal!
Google legújabb fejlesztése, amely lehetővé teszi a Google Analytics adatok egyszerűbb kezelését mesterséges intelligenciával, forradalmasíthatja a digitális marketing világát. Az új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerverrel a felhasználók most már a Gemini nevű nyelvi modell segítségével, természetes nyelven tehetik fel kérdéseiket az adataikkal kapcsolatban. Ez a megoldás jelentősen megkönnyíti az adatelemzést, hiszen nem kell többé bonyolult jelentéseket készíteni ahhoz, hogy válaszokat kapjunk a kérdéseinkre. Az új eszköz előnyei A Google Analytics adatok elemzése sokszor időigényes és bonyolult lehetett. A hagyományos jelentéskészítési módszerek helyett mostantól elegendő egyszerű kérdéseket feltenni, például: „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim a múlt hónapban?” Az MCP szerver lehetővé teszi, hogy a felhasználók közvetlenül a…