• Mesterséges intelligencia,  Tartalommarketing

    Új szerkesztési lehetőségek a Flow alkalmazásban: még több kreatív szabadság a videók készítéséhez

    A Google Labs legújabb fejlesztései révén a Flow alkalmazás még hatékonyabb eszközöket kínál a tartalomkészítők számára. Az elmúlt hónapokban bevezetett újítások célja, hogy a felhasználók nagyobb kreatív kontrollt kapjanak a videók és képek szerkesztése során. Ez az innovatív app már eddig is több mint 500 millió videó létrehozását tette lehetővé, most pedig további funkciókkal bővült, amelyek megkönnyítik a tartalomfinomítást és a vizuális elemek testreszabását. Professzionális képalkotás a Nano Banana Pro segítségével Az egyik legizgalmasabb újítás a Nano Banana Pro bevezetése, amely egy fejlett képgeneráló és szerkesztő eszköz. A Flow alkalmazásban most már nemcsak egyszerű képeket hozhatunk létre, hanem professzionális szintű beállításokat is alkalmazhatunk, például fókuszmélységet, világítást vagy színkorrekciót. A felhasználók…

  • Mesterséges intelligencia,  Tartalommarketing

    Hogyan forradalmasítja az AlphaFold a fehérjeszerkezet-kutatást az Ázsia-csendes-óceáni régióban

    Az AlphaFold, az AI-alapú rendszer, amely képes pontosan előre jelezni a fehérjék háromdimenziós szerkezetét, az elmúlt években alapjaiban változtatta meg a biológiai kutatásokat világszerte. Különösen az Ázsia-csendes-óceáni térségben használják egyre szélesebb körben ezt a technológiát, ahol a tudósok új utakat nyitnak meg a gyógyászatban és a molekuláris biológiában. Az alábbiakban bemutatjuk, hogyan segíti az AlphaFold a helyi kutatókat a halálos betegségek elleni küzdelemben, a neurodegeneratív folyamatok megértésében vagy akár teljesen új élőlények felfedezésében. AlphaFold és a „csendes gyilkos” elleni harc Malajziában Malajziában a melioidózis nevű betegség évente közel 90 ezer ember életét követeli. Ezt a veszélyes fertőzést a Burkholderia pseudomallei baktérium okozza, amely a talajban és a vízben található. A…

  • E-kereskedelem,  Google

    Google Ads mostantól támogatja a Facebook Messenger és Zalo integrációját

    A digitális hirdetések világában folyamatosan változnak a lehetőségek, amelyekkel a vállalkozások közvetlen kapcsolatba léphetnek ügyfeleikkel. A Google Ads nemrégiben egy újabb fontos fejlesztést vezetett be, amely jelentősen kibővíti a hirdetők kommunikációs eszköztárát. A platform most már nemcsak a WhatsApp Messenger támogatását kínálja, hanem lehetővé teszi a Facebook Messenger és a vietnami Zalo Messenger használatát is a hirdetések kiterjesztéseiben. Ez a lépés különösen előnyös lehet azoknak a cégeknek, amelyek az ázsiai piacokon szeretnének hatékonyabban elérni potenciális ügyfeleiket. Új lehetőségek a Google Ads kommunikációs eszköztárában A Google Ads eddig is támogatta a WhatsApp Messenger alkalmazását a hirdetők és a felhasználók közötti közvetlen kapcsolattartásban. Most azonban úgy tűnik, hogy a rendszer további népszerű…

  • Mesterséges intelligencia,  Technikai SEO

    Az Anthropic kutatásai az AI és a biológiai biztonság kapcsolatáról

    Az Anthropic vállalat egyik fő célja, hogy a mesterséges intelligencia (AI) segítségével elősegítse a tudományos felfedezéseket, különösen a biológia és az orvostudomány területén, ezáltal javítva az emberi életminőséget. A cég által fejlesztett Claude nevű nyelvi modell már most is támogatja a kutatókat abban, hogy jobban strukturálják adataikat, gyorsabban jussanak új felismerésekhez, és több időt fordíthassanak magára a tudományos munkára. Ugyanakkor az AI kettős felhasználású technológia, amely nemcsak hasznos lehet, de potenciálisan veszélyeket is rejthet magában, ha rosszindulatú szereplők kezébe kerül. Az AI biztonsági kihívásai és a biológiai kockázatok Az Anthropic már a Claude Opus 4 modell bevezetésekor szigorú biztonsági intézkedéseket vezetett be, különös tekintettel a kémiai, biológiai, radiológiai és nukleáris…

  • Mesterséges intelligencia,  Technikai SEO

    Forradalmi újítások az AI ügynökök eszközhasználatában: Hatékonyabb, dinamikusabb és pontosabb működés a Claude fejlesztéseivel

    Az AI ügynökök jövője a zökkenőmentes együttműködésben rejlik: a mesterséges intelligencia modelleknek több száz vagy akár ezer eszközt kell egyszerre kezelniük, legyen szó fejlesztői környezetről, kommunikációs csatornákról vagy adatbázisokról. A Claude fejlesztői most három újszerű funkciót mutattak be, amelyek forradalmasíthatják az AI eszközhasználatot, jelentősen növelve a hatékonyságot, pontosságot és rugalmasságot. Az eszközhasználat kihívásai az AI ügynökök számára Ahogy a modern AI rendszerek egyre bonyolultabb feladatokat látnak el, úgy nő az igény a hatékony eszközkezelésre is. Különösen nagy gondot jelent, hogy a modellek korlátozott kontextusablakuk miatt nem tudják egyszerre betölteni az összes eszköz definícióját és eredményét, ami akár 50 000 vagy ennél több token felhasználását is jelentheti. Ez a túlterheltség nemcsak…

  • Helyi SEO,  Mesterséges intelligencia

    Hogyan írja át az AI a nemzetközi SEO térképét: a földrajzi azonosítás problémái

    Az AI alapú keresőrendszerek alapjaiban változtatják meg azt, ahogyan a márkák megjelennek a különböző piacokon. A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) nem csupán a tartalmak rangsorolását alakítják át, hanem összemosják a földrajzi határokat, így a helyi, regionális tartalmak gyakran globális alapértelmezetté válnak. Ez a folyamat torzíthatja a piaci láthatóságot, és komoly kihívásokat jelent a nemzetközi SEO szakemberek számára. Cikkünkben részletesen bemutatjuk az AI által okozott földrajzi azonosítási hibák okait, következményeit, valamint azt, hogyan lehet felkészülni és reagálni ezekre a változásokra. Az AI és a földrajzi határok összemosódása a keresésben A klasszikus keresőoptimalizálás világában a helymeghatározás egyértelmű volt: az IP-cím, a nyelv, valamint a piaci specifikus domainnevek (például ccTLD-k) irányították, hogy a…

  • Google,  Mesterséges intelligencia

    Sundar Pichai a Google mesterséges intelligencia jövőjéről és a kvantumszámítástechnika ígéreteiről

    A Google mesterséges intelligencia fejlesztései az elmúlt években jelentős előrelépést mutattak, melyekről a cég vezérigazgatója, Sundar Pichai a Google AI: Release Notes podcast legújabb epizódjában beszélt. A beszélgetést Logan Kilpatrick vezette, ahol Pichai részletesen mesélt arról, hogyan határozta meg a Google stratégiáját az “AI-first” irányvonal 2016-os bevezetése, és milyen mérföldköveket értek el azóta. Emellett betekintést adott a vállalat hosszú távú terveibe, amelyek között a kvantumszámítástechnika is kiemelt szerepet kap. Az AI-first stratégia és a legújabb fejlesztések Sundar Pichai elmondta, hogy már 2016-ban világos volt a Google számára, hogy a mesterséges intelligencia fogja meghatározni a technológia jövőjét. Ez az elképzelés vezetett ahhoz, hogy jelentős beruházásokat indítsanak el, amelyek mára számos innovatív…

  • E-kereskedelem,  Mesterséges intelligencia

    Perplexity AI új szintre emeli a mesterséges intelligenciával támogatott online vásárlást

    Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) egyre mélyebben épül be mindennapi életünkbe, és az automatizáció számos területen jelentős változásokat hozott. Most pedig az online vásárlás világában is új korszak kezdődik, hiszen a Perplexity AI egyedi, személyre szabott és beszélgetés-alapú vásárlási élményt kínál felhasználóinak. Ez az új megoldás nem csupán a termékkeresést teszi egyszerűbbé, hanem a vásárlási döntések meghozatalát is hatékonyabbá és élvezetesebbé varázsolja. Beszélgetésen alapuló, személyre szabott vásárlás A Perplexity AI új platformján a mesterséges intelligencia nem csak egyszerűen termékeket ajánl, hanem megérti a felhasználó egyéni preferenciáit, korábbi kereséseit és szokásait. Így valóban személyre szabott ajánlásokat tud adni, amelyek nem a hirdetők vagy reklámozók érdekeit szolgálják, hanem a vásárló…

  • Google,  Off-page SEO

    Google: Miért nem számítanak a közösségi jelek a rangsorolásban?

    A Google legújabb nyilatkozata szerint a rangsorolási jelek ellenőrzésének fontosságára hívta fel a figyelmet. Gary Illyes, a Google elemzője, nyíltan kifejtette, hogy miért nem használják a közösségi média megosztásokat rangsorolási tényezőként. Az elmondottak alapján a külső jelek, mint például a közösségi platformok aktivitása, nem tartoznak a Google ellenőrzése alá, ami miatt nem megbízhatóak a keresési rangsorok szempontjából. Miért nem használ a Google közösségi média jeleket? Gary Illyes a közösségi média megosztások és nézettség kérdésére egyértelmű választ adott: a Google nem veszi figyelembe ezeket a rangsorolás során. Az indoklás lényege, hogy a Google számára fontos, hogy saját rangsorolási jeleit kontrollálja. Ha a közösségi média jeleit figyelembe vennék, akkor nem lenne biztosítva,…

  • Mesterséges intelligencia,  Tartalommarketing

    Multimodális keresés: Új kihívások az SEO és marketing világában

    A digitális marketing világában a multimodális keresés új irányokat szab a felhasználói élményeknek és a döntéshozatali folyamatoknak. Amíg korábban a marketingstratégiák egy jól körülhatárolt értékesítési tölcsérre épültek, addig most a felhasználói viselkedés egyre inkább töredezetté és nehezen nyomon követhetővé vált. A felhasználók már nem csupán egy lineáris úton haladnak a tudatos döntéshozatal során, hanem különböző platformokon és eszközökön keresztül navigálnak, ami új kihívások elé állítja a szakembereket. A tölcsér működése a digitális marketingben A hagyományos marketing tölcsér három alapvető szakaszra osztható: a tudatosság, a megfontolás és a konverzió szakaszaira. A vállalatok általában a különböző tartalmakat ehhez a három szakaszhoz igazítják, hogy a felhasználók könnyen végig tudjanak haladni a vásárlási folyamaton.…