-
Google új AI eszköze: Beszélj az Analytics adataiddal!
Google legújabb fejlesztése, amely lehetővé teszi a Google Analytics adatok egyszerűbb kezelését mesterséges intelligenciával, forradalmasíthatja a digitális marketing világát. Az új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerverrel a felhasználók most már a Gemini nevű nyelvi modell segítségével, természetes nyelven tehetik fel kérdéseiket az adataikkal kapcsolatban. Ez a megoldás jelentősen megkönnyíti az adatelemzést, hiszen nem kell többé bonyolult jelentéseket készíteni ahhoz, hogy válaszokat kapjunk a kérdéseinkre. Az új eszköz előnyei A Google Analytics adatok elemzése sokszor időigényes és bonyolult lehetett. A hagyományos jelentéskészítési módszerek helyett mostantól elegendő egyszerű kérdéseket feltenni, például: „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim a múlt hónapban?” Az MCP szerver lehetővé teszi, hogy a felhasználók közvetlenül a…
-
AI Áttekintések: 10%-kal Növelik a Google Kereséseit!
A legújabb Google Q2-jelentésében érdekes adatokat közöltek az AI áttekintések hatásairól a keresési tevékenységre. Az új statisztikák szerint ezek az AI funkciók több mint 10%-os növekedést idéznek elő a keresési lekérdezések számában. Ez a felfedezés különösen figyelemre méltó, mivel azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia nem csökkenti a keresési igényeket, hanem éppen ellenkezőleg: ösztönzi azokat. Az AI áttekintések havonta körülbelül 2 milliárd felhasználót érnek el, ami jelentős elmozdulást mutat az elmúlt időszak spekulációihoz képest. A Google keresési bevételei és a mesterséges intelligencia hatása A Google Q2-es keresési bevétele 54,2 milliárd dollárra nőtt, ami 12%-os éves szintű növekedést jelent. Sundar Pichai, a cég vezérigazgatója hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább felfedezik…
-
Google Performance Max: Minden, amit tudnod kell a hatékony kampányhoz!
A Google Performance Max kampányformátuma jelentős fejlődésen ment keresztül az indulása óta, és a legfrissebb frissítések még nagyobb átláthatóságot, részletesebb jelentéseket és több ellenőrzési lehetőséget kínálnak a hirdetők számára. Amikor 2021-ben elindult, sok hirdető nem tudta, mire számíthat. A Performance Max a Google teljes hirdetési készletéhez való hozzáférést ígérte egyetlen kampány keretein belül, de kezdetben korlátozott lehetőségeket kínált a teljesítmény befolyásolására. Azok a márkák, akik már megszokták, hogy nagyobb kontrollt gyakorolhatnak, csalódottak voltak. Azóta azonban sok változás történt. Hogyan működik a Performance Max? A Performance Max kampány lehetőséget biztosít a hirdetőknek, hogy egyetlen kampány keretein belül érjék el a Google hirdetési készletét, amely magában foglalja a keresést, a Gmailt, a…
-
Google: Az AI kereséshez nincs szükség AEO vagy GEO optimalizálásra
A Google legújabb bejelentései szerint a mesterséges intelligencia által vezérelt keresési eredmények optimalizálásához nem szükséges külön AEO (AI Optimization) vagy GEO (Generative Optimization) technika. Gary Illyes, a Google szakértője, megerősítette, hogy a hagyományos SEO eljárások elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók a mesterséges intelligencia által generált áttekintésekben is megjelenhessenek. A mesterséges intelligencia már jó ideje jelen van a Google keresési folyamataiban. Az AI integrációja az organikus keresési eredmények minden szakaszában észlelhető, a böngészéstől kezdve az indexelésen át a rangsorolásig. Az AI hatása a keresési algoritmusokra nem újkeletű, hiszen már több mint egy évtizede része a Google ökoszisztémájának, kezdetben a RankBrain algoritmus révén. A standard SEO jelentősége Az SEO közösség különböző irányzatokat…
-
Új Google Trends API: Fedezd fel a keresési adatokat könnyedén!
A Google nemrégiben bejelentette a Google Trends API alpha verzióját, amelyet a Search Central Live APAC 2025 esemény keretében mutattak be. Az új API lehetőséget ad arra, hogy a felhasználók közvetlenül alkalmazásokba integrálják a Google Trends adatait, ezzel elősegítve a keresleti trendek pontosabb elemzését. Az API a keresési érdeklődés folyamatosan skálázott adatait fogja szolgáltatni, amelyek jobban tükrözik a valóságot, mint a jelenlegi webes felületen található adatok. Az API főbb jellemzői A Google Trends API legfontosabb tulajdonsága a folyamatos skálázás, amely lehetővé teszi a stabil értékek visszaadását a lekérdezések során. Ez a megoldás eltér a webes felületen tapasztalható ingadozásoktól, ahol a keresési érdeklődés értékei a keresett kifejezésektől függően változhatnak. Az API…
-
Google Trends API és AI: Újdonságok a Google Search Central APAC 2025-en
A Google Search Central Live APAC 2025 rendezvény második napján számos fontos információ és újdonság került napvilágra, amelyek a SEO szakemberek számára elengedhetetlenek. Az esemény során a Google Trends API bevezetéséről, a linkek szerepéről, a Schema használatáról és az AI által generált képek alkalmazásáról is szó esett. Cherry Prommawin hangsúlyozta, hogy a linkek továbbra is kulcsfontosságúak az internet struktúrájában, és a Google a rangsorolás során is figyelembe veszi őket. Gary Illyes kiemelte, hogy a túlzott vagy felesleges schema használata csak a weboldalak terhelését növeli, és nem jár rangsorolási előnyökkel. Linkek és a web struktúrája A linkek fontosságát nem lehet eléggé hangsúlyozni az online környezetben. Prommawin szerint a linkek nemcsak új…
-
Kérdéstérképek: Az AI keresési szokások forradalma
A keresőoptimalizálás (SEO) világában egyre inkább elterjedt a „lekérdezés szélesítése” (query fan-out) kifejezés, amely a tartalom struktúrázásának új dimenzióját jelenti. Ez a koncepció nem újkeletű, hiszen a marketing szakemberek már régóta törekednek arra, hogy a keresési szándékokat mélyebben megértsék. Azonban a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) korában újra reflektorfénybe került, és számos új lehetőséget kínál a tartalom készítők számára. A lekérdezés szélesítése és annak haszna A lekérdezés szélesítése egy strukturált megközelítés, amely lehetővé teszi, hogy egy alapvető kérdést több szempontból is körüljárjunk. Például, ha a középpontban az áll, hogy „Hogyan készüljünk fel egy maratonra?”, akkor ezt a kérdést számos al-kérdésre bonthatjuk, mint például „Mennyi ideig tartson a felkészülési terv?”, „Milyen felszerelésre…
-
Új Google AI Eszközök: Próbáld Fel Virtuálisan a Divatot!
Google nemrégiben bejelentette új, mesterséges intelligenciával támogatott vásárlási eszközeit, amelyek között megtalálható a virtuális próbafunkció és a fejlettebb árfigyelő rendszer. A virtuális próbálás lehetősége már elérhető az Egyesült Államokban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy AI segítségével próbáljanak fel ruhadarabokat. Az új árfigyelő rendszer segítségével a vásárlók nyomon követhetik az ajánlatokat a kívánt méret, szín és ár alapján. Továbbá, az őszi szezonban érkező AI mód új, vásárolható stílus- és szobadíszítő inspirációkat kínál, amelyek a vizuális keresés alapjain nyugszanak. Új vásárlási élmények mesterséges intelligenciával A Google három új vásárlási funkciót indított el, amelyek célja a termékek felfedezésének és megvásárlásának javítása. Az egyik legérdekesebb újítás a virtuális próbafunkció, amely most már széles…
-
Google Új AI Keresési Kísérlete: Web Guide Bemutatkozik
Google nemrégiben bemutatta a Web Guide nevű új, kísérleti AI funkcióját, amely a keresési eredmények csoportosítására specializálódott. Ez a fejlesztés a Search Labs keretein belül érhető el, és célja, hogy a felhasználók számára megkönnyítse az információkeresést azáltal, hogy a keresési lekérdezések mögötti szándék alapján csoportosítja a releváns linkeket. Mi is az a Web Guide? A Web Guide lényege, hogy a hagyományos keresési eredményeket AI-alapú klaszterekkel helyettesíti. Minden klaszter a lekérdezés egy-egy aspektusára összpontosít, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy mélyebben belemerüljenek a keresett témába. Austin Wu, a Google Search csoporttermékmenedzsere szerint a Web Guide a Gemini nevű technológiát használja, amely képes a felhasználói lekérdezéseket és a releváns webtartalmakat egyaránt megérteni.…
-
Pew Kutatás: Google AI Eredmények Valódisága Kérdéses
A Pew Research Center legutóbbi állítása, miszerint a Google mesterséges intelligenciával készült összefoglalói csökkentik a kiadók webforgalmát, vitatott alapokon nyugszik. A kutatás módszertana körüli kérdések azt sugallják, hogy a megállapítások nem tükrözik a valóságot. A Google hivatalos nyilatkozata is felhívja a figyelmet arra, hogy a Pew Research által használt adatok és statisztikák megbízhatósága kétséges. A Google válasza a Pew kutatásra A Google szóvivője nyilvánosan reagált a Pew Research megállapításaira. A nyilatkozat hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább a mesterséges intelligencia által vezérelt funkciókat keresik, és ez növeli a tartalomkészítők láthatóságát. A Google érvelése szerint a Pew kutatás módszertana hibás, és nem tükrözi a felhasználói interakciók valódi mintázatait. A cég kiemelte,…
