Hogyan forradalmasítja az AlphaFold a fehérjeszerkezet-kutatást az Ázsia-csendes-óceáni régióban
Az AlphaFold, az AI-alapú rendszer, amely képes pontosan előre jelezni a fehérjék háromdimenziós szerkezetét, az elmúlt években alapjaiban változtatta meg a biológiai kutatásokat világszerte. Különösen az Ázsia-csendes-óceáni térségben használják egyre szélesebb körben ezt a technológiát, ahol a tudósok új utakat nyitnak meg a gyógyászatban és a molekuláris biológiában. Az alábbiakban bemutatjuk, hogyan segíti az AlphaFold a helyi kutatókat a halálos betegségek elleni küzdelemben, a neurodegeneratív folyamatok megértésében vagy akár teljesen új élőlények felfedezésében.
AlphaFold és a „csendes gyilkos” elleni harc Malajziában
Malajziában a melioidózis nevű betegség évente közel 90 ezer ember életét követeli. Ezt a veszélyes fertőzést a Burkholderia pseudomallei baktérium okozza, amely a talajban és a vízben található. A malajziai Nemzeti Egyetem kutatói, Dr. Su Datt Lam vezetésével, az AlphaFold segítségével vizsgálják a baktérium fehérjéit, hogy megértsék, miként képes a kórokozó túlélni és terjedni. Ez a kutatás felgyorsíthatja az új gyógyszerek fejlesztését, amelyek hatékonyan veszik fel a harcot ezzel a „csendes gyilkosként” ismert betegséggel szemben.
Új felismerések a Parkinson-kór kapcsán Szingapúrban
Szingapúrban a tudósok Jackwee Lim és Yinxia Chao az A*STAR és a Nemzeti Neurológiai Intézet keretein belül az AlphaFold segítségével háromdimenziós képet alkottak egy, a Parkinson-kórhoz köthető fehérjéről. Ez az áttörés lehetővé tette annak megértését, hogyan zavarhatja meg az immunrendszer a fehérje működését, ami új utakat nyithat a korai diagnózis és a célzott terápiák fejlesztése felé. Ez a megközelítés hozzájárulhat ahhoz, hogy hatékonyabban kezeljék az idegrendszeri degeneratív betegségeket, amelyek világszerte milliókat érintenek.
Láthatatlan betegséghajtók felfedezése Dél-Koreában
Dél-Korea vezető kutatóintézete, a KAIST, Prof. Ji-Joon Song irányításával azt vizsgálja, hogyan okozhatnak a DNS szerveződésének zavarai daganatos betegségeket és egyéb egészségügyi problémákat. Az AlphaFold segítségével a csapat olyan, eddig ismeretlen fehérjerégiókat térképezett fel, amelyek kritikusak lehetnek a betegség kialakulásában. Prof. Song szerint az AlphaFold „olyan, mint az internet a szerkezeti biológia számára”, hiszen lehetővé teszi a molekulák részletes és gyors megértését, ami alapjaiban változtathatja meg a betegségek kutatását.
Új fehérjeszerkezetek felfedezése Tajvanon
Tajvanon Dr. Danny Hsu és kutatócsoportja az Academia Sinica-nál egy különösen bonyolult, eddig ismeretlen fehérjeszerkezetet tanulmányozott az AlphaFold segítségével. A predikció egy „71-torus csomó” nevű komplex szerkezetet mutatott ki, amelyet később laboratóriumi körülmények között is igazoltak. Ez a felfedezés bizonyítja, hogy az AlphaFold nemcsak a meglévő tudás pontosításában segít, hanem teljesen új jelenségek feltárásában is úttörő szerepet játszik.
Új életformák nyomában Japán forró forrásaiban
Japánban Dr. Syun-ichi Urayama és csapata a forró forrásokban élő mikroorganizmusokat tanulmányozva különleges vírusokat fedezett fel. Az AlphaFold segítségével ezeknek a vírusoknak a fehérjeszerkezetét is megjósolták, és kiderült, hogy egy eddig ismeretlen, széles körben elterjedt életforma családjába tartoznak. Ez a felfedezés új fejezetet nyit a molekuláris evolúció kutatásában, és rámutat arra, milyen sok titok vár még feltárásra a természetben.
Az Ázsia-csendes-óceáni régióban több mint hárommillió kutató használja az AlphaFoldot, amely immár több mint 13 ezer tudományos közleményben kapott említést. A technológia megváltoztatta a biológiai kutatások eddigi menetét, lehetővé téve, hogy a tudósok gyorsabban, pontosabban és hatékonyabban dolgozzanak az emberiség legnagyobb kihívásainak leküzdésén. Az AlphaFold fejlesztői, Demis Hassabis és John Jumper 2024-ben megosztották a kémiai Nobel-díjat is munkájuk elismeréseként.
További részletekért és a legfrissebb fejlesztésekért látogasson el a Google DeepMind hivatalos blogjára!
