Google új AI eszköze: Beszélj az Analytics adataiddal!

Google legújabb fejlesztése, amely lehetővé teszi a Google Analytics adatok egyszerűbb kezelését mesterséges intelligenciával, forradalmasíthatja a digitális marketing világát. Az új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerverrel a felhasználók most már a Gemini nevű nyelvi modell segítségével, természetes nyelven tehetik fel kérdéseiket az adataikkal kapcsolatban. Ez a megoldás jelentősen megkönnyíti az adatelemzést, hiszen nem kell többé bonyolult jelentéseket készíteni ahhoz, hogy válaszokat kapjunk a kérdéseinkre.

Az új eszköz előnyei

A Google Analytics adatok elemzése sokszor időigényes és bonyolult lehetett. A hagyományos jelentéskészítési módszerek helyett mostantól elegendő egyszerű kérdéseket feltenni, például: „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim a múlt hónapban?” Az MCP szerver lehetővé teszi, hogy a felhasználók közvetlenül a terminálból, a Gemini CLI (Command Line Interface) segítségével kérdezzék meg az adataikat. Ez a megoldás jelentős időmegtakarítást jelent, hiszen a felhasználóknak nem kell végigböngészniük a menüket vagy a különböző jelentéseket.

A rendszer képes kezelni a következő típusú kérdéseket is: „Hány felhasználóm volt tegnap?” vagy „Mely termékek hozták a legnagyobb bevételt az utolsó hónapban?”. A válaszokat azonnal megkapjuk, ami lehetővé teszi, hogy gyorsan reagáljunk a piaci változásokra és az ügyfél igényekre. A fejlesztés célja, hogy a marketing csapatok és a fejlesztők egyaránt könnyebben hozzáférhessenek az analitikai adatokhoz, ami javítja a döntéshozatali folyamatokat.

A gyakorlati alkalmazás lehetőségei

A rendszer nemcsak a hagyományos riportok készítését könnyíti meg, hanem a valós idejű adatok elemzését is segíti. A Google Analytics Admin API és a Data API integrálásával a felhasználók elérhetik az alapvető és valós idejű jelentéseket, valamint hozzáférhetnek a standard és egyedi dimenziókhoz és mutatókhoz. Ennek köszönhetően a felhasználók nemcsak a múltbeli adatokat elemezhetik, hanem a jövőbeli stratégiáikat is ennek alapján alakíthatják.

A bemutató során Matt Landers, a Google Analytics fejlesztői kapcsolatok vezetője, példákat mutatott be arra, hogy a rendszer hogyan képes többféle jelentést generálni egyetlen kérdésre is. Például, ha a felhasználó megad egy költségvetést, a rendszer képes az alapján javaslatokat tenni, hogy milyen hirdetési csatornákra érdemes költeni. A marketing szakemberek számára ez az eszköz lehetőséget ad arra, hogy adatokra alapozott döntéseket hozzanak.

A beállítás folyamata

A MCP szerver telepítése viszonylag egyszerű, hiszen a GitHubon elérhető pipx eszköz segítségével könnyedén futtatható. A telepítés után a felhasználóknak szükségük lesz egy Google Cloud projektre, ahol a megfelelő API-k engedélyezve vannak. A rendszer olvasási jogokkal rendelkezik a Google Analytics fiókhoz, így a felhasználók biztonságosan használhatják az eszközt anélkül, hogy a privát adataikhoz hozzáférnének.

A Google folyamatosan fejleszti ezt az eszközt, és arra bátorítja a felhasználókat, hogy osszák meg véleményüket a GitHubon és a Discordon. Ez a kísérleti projekt lehetőséget ad a felhasználóknak, hogy felfedezzék, milyen lehetőségeket kínálhat a természetes nyelvű analitika a jövőben.

Milyen véleményt formált Császár Viktor?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt az új Google Analytics eszközzel kapcsolatban, aki a következőket mondta:

„A Google legújabb fejlesztése, a Model Context Protocol, hatalmas lépés a digitális analitika világában. Az, hogy a felhasználók természetes nyelven tehetik fel kérdéseiket, jelentősen csökkenti az analitikai adatokkal való foglalkozás bonyolultságát. Ez különösen hasznos lehet a kisebb vállalkozások számára, akiknek korlátozott erőforrásaik vannak. Emellett a rendszer képes a valós idejű döntéshozatal támogatására is, ami kulcsfontosságú a versenyképesség megőrzésében. Összességében úgy vélem, hogy ez a technológia új utakat nyithat meg a marketing és az analitika területén.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com