Google megerősítette: Valami hasonló MUVERA-t használnak

A Google nemrégiben megerősítette, hogy egy olyan technológia, amely hasonló a MUVERA (Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings) rendszerhez, már működik a keresési algoritmusukban. Gary Illyes, a Google egyik szakértője, a Search Central Live Deep Dive eseményen válaszolt a MUVERA használatával kapcsolatos kérdésekre. A MUVERA egy új módszer, amely a bonyolult, több vektorból álló keresést gyors, egydimenziós kereséssé alakítja. Ez a technika a tokenek tömörítésével és fix dimenziós vektorokká alakításával javítja a keresési folyamat hatékonyságát, lehetővé téve a gyorsabb és pontosabb dokumentumkeresést.

Milyen előnyöket nyújt a MUVERA?

A MUVERA módszer lényegében a komplex vektorok tömörítésére épít, amely lehetővé teszi, hogy az eredeti hasonlóságokat a fix dimenziós vektorokban is megőrizzük. Ez a megközelítés a hagyományos rendszerekhez képest, mint például a PLAID, jelentős előnyöket kínál. A MUVERA gyorsabb, kevesebb jelöltet hoz elő, és még a visszahívási arányt is javítja. A folyamat során a MUVERA kezdetben gyors keresést végez, majd a legvalószínűbb találatokat újraértékeli egy részletesebb módszer segítségével, amely biztosítja a nagy pontosságú dokumentumok megtalálását.

A MUVERA hatékonyságának kulcsfontosságú eleme a MIPS (Maximum Inner Product Search) technika alkalmazása, amely jól bevált keresési módszer, és lehetővé teszi a nagy mennyiségű adat gyors feldolgozását. Ezen túlmenően, a Chamfer hasonlóságot használva a végső újraértékelés során, a MUVERA képes megőrizni a többdimenziós keresés teljes pontosságát, így a felhasználók gyors és megbízható eredményekhez jutnak.

A Graph Foundation Model szerepe

Gary Illyes a Graph Foundation Model (GFM) használatáról is beszélt, amely egy új AI rendszer, ami a relációs adatbázisokból tanulva grafikonokká alakítja az adatokat. Ez a megoldás lehetővé teszi, hogy a modellek új struktúrákkal dolgozzanak anélkül, hogy újratanítani kellene őket. A GFM segítségével a Google képes felfedezni azokat a mintázatokat, amelyeket a hagyományos modellek nem észlelnek, ezzel jelentős előnyhöz juttatva a cég keresési folyamatait. Illyes azonban megjegyezte, hogy a GFM-ről szóló információk nem voltak egyértelműek, és úgy tűnik, hogy jelenleg nem használják a keresési algoritmusban.

A GFM lényegi újítása, hogy képes kezelni a bonyolult, struktúrált adatokat, és az átlagos pontosság akár 40%-os növekedését is elérheti. Ez a fejlesztés nemcsak egy kis lépés a fejlődésben, hanem egy jelentős ugrás, amely új lehetőségeket teremt a keresési rendszerek számára.

Mit mond egy szakértő a MUVERA és GFM bevezetéséről?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy véleményezze a Google legújabb bejelentéseit a MUVERA és a Graph Foundation Model kapcsán. Viktor elmondta: „A MUVERA bevezetése óriási lépés a Google részéről, amely a keresési teljesítmény javítását célozza. A gyorsabb és pontosabb keresés nemcsak a felhasználók élményét fokozza, hanem a SEO szakemberek számára is új kihívásokat teremt. Fontos, hogy a tartalomkészítők figyelemmel kísérjék a változásokat, és alkalmazkodjanak az új módszerekhez. A GFM bevezetésével pedig egy új korszak kezdődhet a relációs adatkezelés terén, amely új lehetőségeket nyit meg a keresési algoritmusok számára.”

További információkért látogasson el Császár Viktor hivatalos weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com