Google: Az AI kereséshez nincs szükség AEO vagy GEO optimalizálásra

A Google legújabb bejelentései szerint a mesterséges intelligencia által vezérelt keresési eredmények optimalizálásához nem szükséges külön AEO (AI Optimization) vagy GEO (Generative Optimization) technika. Gary Illyes, a Google szakértője, megerősítette, hogy a hagyományos SEO eljárások elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók a mesterséges intelligencia által generált áttekintésekben is megjelenhessenek.

A mesterséges intelligencia már jó ideje jelen van a Google keresési folyamataiban. Az AI integrációja az organikus keresési eredmények minden szakaszában észlelhető, a böngészéstől kezdve az indexelésen át a rangsorolásig. Az AI hatása a keresési algoritmusokra nem újkeletű, hiszen már több mint egy évtizede része a Google ökoszisztémájának, kezdetben a RankBrain algoritmus révén.

A standard SEO jelentősége

Az SEO közösség különböző irányzatokat képvisel, amelyek azt vizsgálják, hogy a mesterséges intelligencia keresési eredményeihez való optimalizálás különböző megközelítéseket igényel-e. Míg egyes szakértők azt állítják, hogy a mesterséges intelligencia keresési optimalizálása alapvetően eltér a hagyományos SEO-tól, mások, köztük elismert SEO szakemberek, úgy vélik, hogy a két eljárás lényege megegyezik. A Google álláspontja egyértelmű: az AI keresési funkciók, mint például az AI áttekintések és az AI mód, ugyanazokra az alapvető folyamatokra épülnek, mint a klasszikus keresés.

A legfontosabb üzenet az, hogy a tartalom minősége kulcsfontosságú, függetlenül attól, hogy azt emberi szerző vagy mesterséges intelligencia hozta létre. A Google eltökélt abban, hogy felismerje és jutalmazza a hasznos és megbízható tartalmakat, anélkül, hogy figyelembe venné azok származását.

A tartalom minősége és AI

A Google rendszerei arra lettek optimalizálva, hogy a tartalom minőségét értékeljék, és nem különböztetik meg, hogy az ember vagy AI írta-e azt. Gary Illyes megfogalmazása szerint „nem próbálunk megkülönböztetni az eredet alapján.” A cél, hogy azonosítsák és értékeljék a magas színvonalú, hasznos és megbízható tartalmakat, függetlenül a készítőjük személyétől.

Az AI szerepe a keresés minden szakaszában megjelenik: a böngészéstől kezdve az indexelésen át a rangsorolásig. Az olyan technológiák, mint a RankBrain és a Multitask Unified Model (MUM), alapvető szerepet játszanak a Google jelenlegi keresési algoritmusában.

A generatív AI sajátosságai

A Google hangsúlyozta, hogy az AI áttekintések során a rangsorolás szakaszában két különböző folyamat is zajlik. Az egyik a „lekérdezés fan-out”, amely lehetővé teszi, hogy mélyebb válaszokat adjanak a kérdésekre. A másik a „grounding”, amely ellenőrzi az AI által generált válaszokat az online forrásokkal, biztosítva ezzel a tények pontosságát. Ez a folyamat segít csökkenteni az AI „hallucinációinak” kockázatát, azaz hogy hibás információkat adjon át.

Összességében a Google világosan kijelentette, hogy az AEO és GEO bevezetése nem szükséges a keresési optimalizálás során. A hagyományos SEO gyakorlatok elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók sikeresen rangsorolhassanak a mesterséges intelligencia által vezérelt keresési élményekben.

Mit mond a szakértő?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt a Google legfrissebb bejelentéséről. Viktor elmondta: „A Google által tett megállapítások megerősítik azt a trendet, hogy a hagyományos SEO gyakorlatok továbbra is relevánsak a modern keresési környezetben. Az AI integrálása a keresési folyamatokba nem szükségszerűen jelenti a régi módszerek eltűnését, hanem inkább azok finomítását jelenti. A tartalom minősége és relevanciája továbbra is kulcsfontosságú, és a márkák számára fontos, hogy a felhasználói igényeket szem előtt tartsák, függetlenül attól, hogy az AI miként befolyásolja a kereséseket.”

További információkért látogass el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com