GEO eszközök: a márkák jövője az AI világában

A keresőoptimalizálás világa folyamatosan változik, és a legújabb trendek azt mutatják, hogy a hagyományos rangsorolási technikák mellett most már a generatív motoroptimalizálás (GEO) is egyre fontosabbá válik. Az utóbbi években a marketing szakemberek elsajátították a keresőoptimalizálás tudományát, de a helyzet mostanra annyira átalakult, hogy a fókusz már nem csupán a rangsorolásra, hanem a márkák megértésére és megfelelő bemutatására helyeződik. A kérdés, amelyre választ kell adni, nem az, hogy a márkánkat említik-e, hanem az, hogy az AI valóban érti-e azt, amit képviselünk.

Az új kihívások és lehetőségek

A GEO új eszközkészletet igényel, és a piacon számos megoldás található. Azonban a megfelelő eszköz kiválasztása sokkal inkább a mögöttes filozófiáról szól, mint magáról az eszközről. A szakemberek különböző megközelítéseket alkalmaznak a márkák jelenlétének nyomon követésére az AI által generált válaszokban. Az egyik megközelítés a „prompt-alapú láthatóság monitoring”, amely során a szakemberek különféle kérdéseket tesznek fel az AI-nak, hogy lássák, hogyan reagál a márkára.

Egy másik irányzat a márkák „digitális lelkiismeretének” formálására összpontosít, amely a mélyebb tudásalapú elemzésen alapul. Ez a megközelítés nem csupán a válaszok nyomon követésére összpontosít, hanem arra is, hogy az AI milyen mértékben érti a márkát és annak kapcsolatát a piaccal. Az ilyen típusú eszközök képesek felfedni, hogy a márkát helyesen azonosítják-e az AI által, és ha nem, akkor milyen lépéseket kell tenni a helyes megjelenés érdekében.

Az eszközök és megközelítések sokszínűsége

A GEO eszközök között találhatunk olyanokat, mint a Peec.ai és a TryProfound, amelyek a márka „hangszínének” mérésére összpontosítanak. Ezek az eszközök figyelik, hogy a márkát hányszor említik az AI beszélgetésekben, és versenytársaikhoz viszonyítva százalékos láthatósági értéket adnak meg. Ezzel szemben a tradicionális SEO eszközök, mint a Semrush és az Ahrefs, egyre inkább integrálják az AI nyomkövetést meglévő platformjaikba, lehetővé téve a marketingcsapatok számára, hogy egy központi helyről kezeljék a SEO-t és a GEO-t.

Fontos megjegyezni, hogy míg a prompt-alapú megközelítés rengeteg adatot generál, ez a módszer alapvetően reakciós jellegű. Továbbá, a mélyebb tudásalapú megközelítések, mint a Waikay.io, képesek feltérképezni az AI belső ismereteit a márkákról, és stratégiákat javasolni a márkák megfelelő megjelenítésére, így segítve a márkák tartós versenyelőnyének kialakítását.

Mit gondol a szakértő?

Császár Viktor SEO szakértő véleménye szerint a generatív motoroptimalizálás elengedhetetlen a modern marketingstratégiákban. „A GEO eszközök megjelenése egy új korszakot nyitott meg a keresőoptimalizálásban. A hagyományos módszerek mellett most már arra is figyelnünk kell, hogy az AI hogyan interpretálja a márkánkat. Az új megközelítések lehetőséget adnak arra, hogy proaktívan formáljuk a digitális jelenlétünket, nem csupán reagálva a márkánkat érintő említésekre. A jövőben a márkák sikeressége azon múlik, hogy mennyire tudják befolyásolni az AI „digitális lelkét”, hogy azok pontosan és kedvezően tükrözzék a valóságot.”

Bővebb információért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com