Technikai SEO
-
Új korszak a mesterséges intelligencia ügynökök fejlesztésében: Megérkeztek az Agent Skills
A mesterséges intelligencia fejlődése lehetővé teszi, hogy egyre összetettebb és sokoldalúbb ügynököket hozzunk létre, amelyek képesek különféle számítástechnikai környezetekben dolgozni. A Claude Code például már képes helyi kódvégrehajtásra és fájlrendszerek kezelésére, így komplex feladatokat old meg különböző területeken. Azonban ahogy ezek az intelligens rendszerek erősödnek, egyre fontosabbá válik, hogy skálázható, könnyen bővíthető és hordozható megoldásokat találjunk arra, hogyan ruházzuk fel őket speciális szakterületi tudással. Erre kínál megoldást az Anthropic új fejlesztése, az Agent Skills. Mi az az Agent Skills, és hogyan működik? Az Agent Skills olyan szervezett mappákból állnak, melyek utasításokat, szkripteket és egyéb erőforrásokat tartalmaznak, amelyeket az intelligens ügynökök dinamikusan felfedezhetnek és betölthetnek. Ezek a képességek kibővítik Claude –…
-
Claude és a robotkutyák: hogyan segítheti az AI a fizikai világban végzett komplex feladatokat?
Az Anthropic kutatócsapata nemrégiben egy izgalmas kísérletet végzett, amelyben az élvonalbeli Claude mesterséges intelligencia modellt egy robotkutyával való együttműködés során tesztelték. A cél az volt, hogy kiderüljön, milyen mértékben tudja az AI támogatni a nem robotikai szakértőkből álló csapatokat a fizikai világban végzett összetett feladatok elvégzésében. A kísérlet során a résztvevőknek egy négylábú robot segítségével kellett különböző nehézségű feladatokat megoldaniuk, miközben az egyik csapat hozzáfért Claude-hoz, a másik viszont nem. A robotika és az AI kapcsolódási pontjai A mesterséges intelligencia fejlődése egyre inkább abba az irányba mutat, hogy a digitális világ határait átlépve a fizikai környezetben is képes legyen tevékenykedni. Bár az AI-ügynökök (agents) egyelőre főként szoftveres tevékenységekre, például kódírásra…
-
Új funkciók és fejlesztések a Gemini 3 alkalmazásban
A Gemini alkalmazás legújabb, harmadik verziója jelentős fejlesztésekkel és új funkciókkal érkezett, amelyek tovább növelik a felhasználói élményt és a kreatív lehetőségeket. Az idei novemberi frissítés számos innovatív eszközt hozott, amelyekkel egyszerűbbé és hatékonyabbá válik a tartalomkészítés, a nyelvi interakció és a napi teendők kezelése. Fejlettebb mesterséges intelligencia és új megjelenés A Gemini 3 nagy előrelépést tett az érvelési képességek terén, így az alkalmazás még élesebb, pontosabb válaszokat és ajánlásokat nyújt. Emellett egy új, modern külsőt kapott, amely letisztultabbá és felhasználóbarátabbá teszi az élményt. A „vibe coding” funkció jelentősen fejlődött, így a hangulatok és stílusok felismerése és megjelenítése is sokkal kifinomultabb lett. Kreatív eszközök bővülése: Nano Banana Pro és Veo…
-
Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP protokoll és kódvégrehajtás segítségével
Az AI-ügynökök és külső rendszerek összekapcsolása gyakran bonyolult, egyedi integrációkat igényel, ami megnehezíti a valóban összekapcsolt rendszerek skálázását. Az OpenAI által 2024 novemberében bevezetett Model Context Protocol (MCP) azonban egy nyílt szabványt kínál erre a problémára, amely egységes protokollként szolgál a különböző eszközök és adatforrások eléréséhez. Az MCP gyorsan népszerűvé vált a fejlesztők körében, több ezer MCP szerver és minden jelentős programozási nyelvhez elérhető SDK-k állnak rendelkezésre. Az iparág ma már szinte szabványként használja az MCP-t, lehetővé téve, hogy az ügynökök több száz vagy akár több ezer eszközzel is kapcsolatba léphessenek. Azonban az eszközök számának növekedésével egyre nagyobb kihívást jelent, hogy az összes eszköz definícióját előre betöltsük és az eszközök…
-
Claude Code: Új biztonsági megoldások a fejlesztők védelmében
A Claude Code egy olyan fejlesztői eszköz, amely lehetővé teszi, hogy az AI-asszisztens, Claude, közvetlenül a kódon dolgozzon: írjon, teszteljen és hibákat javítson, miközben több fájlon navigál és parancsokat futtat. Ez a mély hozzáférés azonban biztonsági kockázatokat is rejt, főként a prompt injection támadások miatt. Az új fejlesztések célja, hogy a felhasználók munkakörnyezetét biztonságosabbá és hatékonyabbá tegyék, miközben csökkentik a folyamatos engedélykérések számát. Biztonságosabb fejlesztés engedélyalapú működéssel A Claude Code alapból olvasási jogosultságokkal működik, vagyis módosítások és parancsok futtatása előtt mindig engedélyt kér a felhasználótól. Bizonyos egyszerűbb parancsokat, mint például az echo vagy cat, automatikusan jóváhagy, de a legtöbb művelethez továbbra is explicit jóváhagyás szükséges. Ez azonban lassítja a fejlesztési…
-
OpenAI bővíti webes feltérképező hálózatát a karácsonyi időszakra
Az ünnepi vásárlási szezon közeledtével az OpenAI jelentős lépéseket tesz webes feltérképező és adatgyűjtő infrastruktúrájának bővítésére. A technológiai vállalat az elmúlt hónapokban több új IP-címtartományt adott hozzá a botjai és crawlerjei működéséhez, hogy még hatékonyabban tudja feldolgozni az online tartalmakat és adatokat. Ez a fejlesztés elsősorban a Black Friday és a karácsonyi hajrá előtt segítheti a mesterséges intelligencia alapú rendszereket abban, hogy naprakész és releváns információkat szolgáltassanak a felhasználóknak. Miért fontos az OpenAI böngészőhálózatának bővítése? Az OpenAI által használt botok és crawler-ek folyamatosan pásztázzák az internetet, hogy új adatokat gyűjtsenek be és frissítsék a mesterséges intelligencia modellek számára elérhető tudásbázist. Az ünnepi időszakban megnövekszik a weboldalak forgalma és az online…
-
Fedezze fel az AI keresés jövőjét a 2026-os benchmark jelentéssel
Az online láthatóság új korszakába lépünk az AI alapú keresési technológiák térnyerésével. A mesterséges intelligencia által vezérelt keresőrendszerek, mint a Google Answer Engine Optimization (AEO) és az AI Overviews, alapjaiban változtatják meg a tartalom felfedezésének módját. Nem csupán az a kérdés, hogy cége alkalmazkodik-e ezekhez az új irányokhoz, hanem az, hogy milyen gyorsan képes reagálni a változásokra. A közelgő, 2026-os AI Search Benchmark jelentés kulcsfontosságú adatokkal szolgál majd arról, hogyan teljesítenek a különböző márkák az AI keresési térben, és milyen stratégiákkal lehet kitűnni a versenytársak közül. Egy exkluzív webináriumon keresztül most bárki bepillanthat a jelentés részleteibe, és megtudhatja, hol áll jelenleg a saját vállalkozása a mesterséges intelligencia vezérelte keresésben. Mit…
-
Hogyan oldják meg a hosszú távú AI ügynökök a komplex szoftverfejlesztési feladatokat?
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia (AI) ügynököktől egyre gyakrabban várják el, hogy hosszabb időtartamú, összetett feladatokat is képesek legyenek önállóan megoldani. Ezek a projektek akár órákon vagy napokon át is tarthatnak, ám a folyamatos, konzisztens előrehaladás biztosítása több kontextusablakon keresztül még mindig kihívást jelent. A legnagyobb nehézség, hogy az AI ügynökök különálló munkamenetekben dolgoznak, és minden új munkamenet tiszta lappal indul, azaz nem emlékeznek az előzőekre. Képzeljük el úgy a fejlesztést, mintha egy szoftvercsapat tagjai váltott műszakban dolgoznának: minden új mérnök a nulláról kezdi a munkát, nem látja, mi történt az előző műszakban. Ez a helyzet különösen bonyolult, ha a rendelkezésre álló kontextusablak korlátozott, miközben a projekt nem fejezhető be…
-
Petri: Az új nyílt forráskódú eszköz az AI biztonsági kutatásának felgyorsítására
Az mesterséges intelligencia (AI) fejlődése egyre összetettebbé és sokrétűbbé válik, ezért a modellek viselkedésének alapos és gyors vizsgálata kulcsfontosságú a biztonságos alkalmazásuk érdekében. Ebben a kihívásban nyújt segítséget a Petri, egy új nyílt forráskódú auditeszköz, amelyet a legfrissebb kutatások alapján fejlesztettek ki. A Petri automatizált módon teszteli az AI modelleket, megkönnyítve a kutatók számára a viselkedési minták gyors és átfogó feltérképezését. Hogyan működik a Petri? A Petri, azaz a Parallel Exploration Tool for Risky Interactions, egy automatizált ügynököt alkalmaz, amely különféle forgatókönyvek mentén vizsgálja az adott AI rendszert. Ez a folyamat többkörös párbeszédeket szimulál valós felhasználókkal és eszközökkel, majd értékeli és összefoglalja a modell viselkedését. A rendszer párhuzamosan dolgozik a…
-
Az OpenAI bejelentette a GPT-5.2 verzió decemberi megjelenését
Az OpenAI legújabb tanulmánya és hivatalos közleménye szerint a vállalat hamarosan új mérföldkőhöz érkezik mesterséges intelligencia fejlesztéseiben. A cég bejelentette, hogy a GPT-5.2 verzióját 2025. december 9-én fogja nyilvánosan elérhetővé tenni. Ez az új modell tovább erősítheti az OpenAI pozícióját az AI-technológiák élvonalában, és várhatóan jelentős előrelépéseket hoz a természetes nyelvi feldolgozás területén. Mi várható az új GPT-5.2 modelltől? Az OpenAI eddigi fejlesztései alapján a GPT-5.2 várhatóan még kifinomultabb képességekkel rendelkezik majd, mint elődjei. Az új verzió képes lesz pontosabb és kontextusában relevánsabb válaszok megadására, továbbá hatékonyabban kezeli majd a bonyolultabb nyelvi feladatokat is. Az AI közösség és a szakértők nagy érdeklődéssel várják, milyen újításokat tartalmaz majd a decemberi frissítés,…
