Mesterséges intelligencia
-
PPC Közönségstratégia: Célzás vagy Megfigyelés? Válassz Okosan!
A PPC kampányok hatékonyságának növelése érdekében elengedhetetlen megérteni a közönségstratégia két fő aspektusát: a „targeting”-ot és az „observation”-t. Ezek a beállítások nem csupán technikai részletek, hanem kulcsszerepet játszanak abban, hogy hirdetéseink a megfelelő emberekhez jussanak el, és a költségkeretünk a lehető legjobban hasznosuljon. Az alábbiakban részletesen bemutatjuk, hogy mi a különbség e két beállítás között, mikor érdemes használni őket, és milyen hibákat érdemes elkerülni. Targeting és Observation: Mi a különbség? A „targeting” beállítás segítségével a hirdetéseinket egy szűkebb közönséghez irányíthatjuk, ami azt jelenti, hogy csak azok láthatják a hirdetéseinket, akik beletartoznak a kiválasztott célcsoportba. Ezzel szemben az „observation” beállítás szélesebb közönséget céloz meg, lehetővé téve, hogy a hirdetéseink mindenki számára…
-
Bing új ajánlása: a lastmod címkék szerepe az AI keresésben
Az utóbbi időben a Bing frissítette a webhelytérképekkel kapcsolatos irányelveit, kiemelve a lastmod címke fontosságát az AI-alapú keresésben. Ez a címke segít abban, hogy a keresőmotorok hatékonyan prioritizálják, mely oldalakat kell újraindexelni. A Bing egyre inkább a mesterséges intelligenciára támaszkodik a weboldalak tartalmának frissítésében, és a lastmod címke egy kulcsfontosságú jelző, amely elősegíti a hatékony keresést. A lastmod címke szerepe a webhelytérképekben A Bing szerint a lastmod mező a webhelytérképen alapvető jelentőséggel bír az AI-vezérelt indexelés során. Ez a mező segít meghatározni, hogy egy adott oldal mikor frissült utoljára, és ennek megfelelően dönti el, hogy szükség van-e újraindexelésre. A pontos utolsó módosítási dátumok megadása segít a Bingnek abban, hogy a…
-
Reddit: Az AI-alapú keresés ötszörös növekedése és jövője
Reddit a keresésre helyezi a hangsúlyt, és jelentős növekedést tapasztal az AI-alapú válaszok terén. A platform vezetősége bejelentette, hogy a jövőben még inkább a keresési funkciókra fog fókuszálni, amely lehetőséget ad arra, hogy a felhasználók gyors és releváns válaszokat találjanak kérdéseikre. A Reddit mostanra heti 70 millió keresést bonyolít, és az új, AI-alapú Reddit Answers funkció is népszerűvé vált, heti 6 millió felhasználóval, ami ötszörös növekedést jelent az előző negyedévhez képest. Az új irányvonal három kulcsfontosságú területre összpontosít: a termék javítására, a keresési jelenlét növelésére és a nemzetközi terjeszkedésre. A Reddit vezetője, Steve Huffman hangsúlyozta, hogy a platform különleges helyzetben van ahhoz, hogy valódi keresési célponttá váljon. A Reddit nemcsak…
-
SEO és Tartalom Egyesítése: Hogyan Védd Meg a Jövődet AI Ellen
A digitális marketing világában az AI (mesterséges intelligencia) térnyerése új kihívásokat és lehetőségeket hoz magával az SEO és a tartalomkezelés terén. A felhasználók ma már nem csupán kulcsszavakat keresnek, hanem egyre inkább interaktív és gépi intelligenciával támogatott élményekre vágynak. A hagyományos keresési folyamatok mellett megjelentek az AI által generált összefoglalók, a beszélgetés alapú keresések, valamint a közösségi platformok, mint például a TikTok saját generatív keresési funkcióikkal, amelyek új utakat nyitnak a felfedezésre. E változások következtében elengedhetetlenné válik, hogy a vállalatok újragondolják, miként kezelik márkájukat a digitális térben. A gépek számára olvasható tartalom fontossága Ahhoz, hogy egy márka látható legyen az AI keresési rendszerekben, a tartalomnak gépek számára olvashatónak kell lennie.…
-
Google megerősítette: Valami hasonló MUVERA-t használnak
A Google nemrégiben megerősítette, hogy egy olyan technológia, amely hasonló a MUVERA (Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings) rendszerhez, már működik a keresési algoritmusukban. Gary Illyes, a Google egyik szakértője, a Search Central Live Deep Dive eseményen válaszolt a MUVERA használatával kapcsolatos kérdésekre. A MUVERA egy új módszer, amely a bonyolult, több vektorból álló keresést gyors, egydimenziós kereséssé alakítja. Ez a technika a tokenek tömörítésével és fix dimenziós vektorokká alakításával javítja a keresési folyamat hatékonyságát, lehetővé téve a gyorsabb és pontosabb dokumentumkeresést. Milyen előnyöket nyújt a MUVERA? A MUVERA módszer lényegében a komplex vektorok tömörítésére épít, amely lehetővé teszi, hogy az eredeti hasonlóságokat a fix dimenziós vektorokban is megőrizzük. Ez a…
-
Google új AI eszköze: Beszélj az Analytics adataiddal!
Google legújabb fejlesztése, amely lehetővé teszi a Google Analytics adatok egyszerűbb kezelését mesterséges intelligenciával, forradalmasíthatja a digitális marketing világát. Az új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerverrel a felhasználók most már a Gemini nevű nyelvi modell segítségével, természetes nyelven tehetik fel kérdéseiket az adataikkal kapcsolatban. Ez a megoldás jelentősen megkönnyíti az adatelemzést, hiszen nem kell többé bonyolult jelentéseket készíteni ahhoz, hogy válaszokat kapjunk a kérdéseinkre. Az új eszköz előnyei A Google Analytics adatok elemzése sokszor időigényes és bonyolult lehetett. A hagyományos jelentéskészítési módszerek helyett mostantól elegendő egyszerű kérdéseket feltenni, például: „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim a múlt hónapban?” Az MCP szerver lehetővé teszi, hogy a felhasználók közvetlenül a…
-
AI Áttekintések: 10%-kal Növelik a Google Kereséseit!
A legújabb Google Q2-jelentésében érdekes adatokat közöltek az AI áttekintések hatásairól a keresési tevékenységre. Az új statisztikák szerint ezek az AI funkciók több mint 10%-os növekedést idéznek elő a keresési lekérdezések számában. Ez a felfedezés különösen figyelemre méltó, mivel azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia nem csökkenti a keresési igényeket, hanem éppen ellenkezőleg: ösztönzi azokat. Az AI áttekintések havonta körülbelül 2 milliárd felhasználót érnek el, ami jelentős elmozdulást mutat az elmúlt időszak spekulációihoz képest. A Google keresési bevételei és a mesterséges intelligencia hatása A Google Q2-es keresési bevétele 54,2 milliárd dollárra nőtt, ami 12%-os éves szintű növekedést jelent. Sundar Pichai, a cég vezérigazgatója hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább felfedezik…
-
Google: Az AI kereséshez nincs szükség AEO vagy GEO optimalizálásra
A Google legújabb bejelentései szerint a mesterséges intelligencia által vezérelt keresési eredmények optimalizálásához nem szükséges külön AEO (AI Optimization) vagy GEO (Generative Optimization) technika. Gary Illyes, a Google szakértője, megerősítette, hogy a hagyományos SEO eljárások elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók a mesterséges intelligencia által generált áttekintésekben is megjelenhessenek. A mesterséges intelligencia már jó ideje jelen van a Google keresési folyamataiban. Az AI integrációja az organikus keresési eredmények minden szakaszában észlelhető, a böngészéstől kezdve az indexelésen át a rangsorolásig. Az AI hatása a keresési algoritmusokra nem újkeletű, hiszen már több mint egy évtizede része a Google ökoszisztémájának, kezdetben a RankBrain algoritmus révén. A standard SEO jelentősége Az SEO közösség különböző irányzatokat…
-
Google Trends API és AI: Újdonságok a Google Search Central APAC 2025-en
A Google Search Central Live APAC 2025 rendezvény második napján számos fontos információ és újdonság került napvilágra, amelyek a SEO szakemberek számára elengedhetetlenek. Az esemény során a Google Trends API bevezetéséről, a linkek szerepéről, a Schema használatáról és az AI által generált képek alkalmazásáról is szó esett. Cherry Prommawin hangsúlyozta, hogy a linkek továbbra is kulcsfontosságúak az internet struktúrájában, és a Google a rangsorolás során is figyelembe veszi őket. Gary Illyes kiemelte, hogy a túlzott vagy felesleges schema használata csak a weboldalak terhelését növeli, és nem jár rangsorolási előnyökkel. Linkek és a web struktúrája A linkek fontosságát nem lehet eléggé hangsúlyozni az online környezetben. Prommawin szerint a linkek nemcsak új…
-
Kérdéstérképek: Az AI keresési szokások forradalma
A keresőoptimalizálás (SEO) világában egyre inkább elterjedt a „lekérdezés szélesítése” (query fan-out) kifejezés, amely a tartalom struktúrázásának új dimenzióját jelenti. Ez a koncepció nem újkeletű, hiszen a marketing szakemberek már régóta törekednek arra, hogy a keresési szándékokat mélyebben megértsék. Azonban a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) korában újra reflektorfénybe került, és számos új lehetőséget kínál a tartalom készítők számára. A lekérdezés szélesítése és annak haszna A lekérdezés szélesítése egy strukturált megközelítés, amely lehetővé teszi, hogy egy alapvető kérdést több szempontból is körüljárjunk. Például, ha a középpontban az áll, hogy „Hogyan készüljünk fel egy maratonra?”, akkor ezt a kérdést számos al-kérdésre bonthatjuk, mint például „Mennyi ideig tartson a felkészülési terv?”, „Milyen felszerelésre…
