-
Új Google AI funkció: események közvetlen megjelenítése az AI áttekintőkben
A Google nemrégiben frissítette az AI alapú eseményáttekintő megjelenítését, amely mostantól közvetlenül jeleníti meg az eseményeket az összefoglalók helyett. Ez a változás egyelőre tesztelési fázisban van, ezért még számos hibával találkozhatnak a felhasználók. Az új megoldás célja, hogy még átláthatóbb és informatívabb módon segítsen eligazodni a közelgő események között, különösen azok számára, akik eseménykeresésre használják a Google keresőt. Mi változott az események megjelenítésében? A korábbi megoldás során a Google AI áttekintők egy összefoglalót mutattak az eseményekről, amelyből a felhasználóknak külön kellett részleteket keresniük. Az újítás lényege, hogy maguk az események most már közvetlenül, egy részletesebb nézetben jelennek meg, így gyorsabban áttekinthetővé válik az események listája. Ez a frissítés az AI-ügynökök…
-
Francia versenyhatóság elutasította a Qwant antitröszt panaszát a Microsoft ellen
A francia versenyhatóság, az Autorité de la concurrence nemrégiben elutasította a Qwant keresőmotor által benyújtott antitröszt panaszt a Microsoft ellen. A döntés szerint a Qwant nem tudta kellően bizonyítani a Microsoft versenyellenes magatartását, így az ügyben nem indítanak további vizsgálatot. Ez komoly visszalépés a francia keresőcég számára, amely a Microsoft európai piaci dominanciáját próbálta kihívni. A Qwant egy európai, adatvédelmi szempontból kiemelten kezelt keresőmotor, amely 2013 februárjában indult, és jelenleg mintegy 30 országban érhető el. A vállalat fő erőssége, hogy nem követi a felhasználók személyes adatait, és nem értékesíti azokat, emellett semleges keresési eredményeket kínál. Ezek a tulajdonságok tették vonzóvá a Qwantot azok számára, akik alternatívát keresnek a nagy, adatvezérelt…
-
Elérhetővé vált a „The Thinking Game” dokumentumfilm a Google DeepMind csatornáján
Az AlphaFold ötödik évfordulójának alkalmából a Google DeepMind ingyenesen elérhetővé tette legújabb dokumentumfilmjét, „The Thinking Game” címmel, amely november 25-től tekinthető meg a DeepMind YouTube-csatornáján. Az alkotás öt éven át készült az AlphaGo mögött álló díjnyertes csapat közreműködésével, és bepillantást enged a mesterséges intelligencia fejlesztések kulisszái mögé, különösen az általános mesterséges intelligencia (AGI) kutatásának izgalmas folyamatába. A film főszereplője Demis Hassabis, a Google DeepMind alapítója, valamint kutatócsapata, akik fontos mérföldköveken vezetnek végig minket. Különösen emlékezetes a rész, amikor az AlphaFold csapata rájött, hogy sikerült megoldaniuk egy 50 éve fennálló nagy biológiai problémát. Ez a felfedezés olyan áttörést jelentett a tudományban, amelyet később Nobel-díjjal ismertek el. A „The Thinking Game” nemcsak…
-
John Mueller szerint a gyenge minőségű AI tartalmú weboldalaknak érdemes lehet újrakezdeniük
Az online tartalom minősége egyre fontosabb tényezővé válik a keresőoptimalizálásban, különösen az AI által generált anyagok terjedésével. John Mueller, a Google egyik vezető keresőoptimalizálási szakértője, nemrégiben hangsúlyozta, hogy a gyenge minőségű, mesterséges intelligenciával készült tartalmakat tartalmazó weboldalak esetében a javítás helyett sokszor érdemes teljesen új alapokról indulni. Ez a megközelítés hosszú távon hatékonyabb lehet, mint a meglévő oldalak átdolgozása. Miért nem éri meg csak átírni a gyenge minőségű AI tartalmakat? Mueller szerint, ha egy weboldal nagy mennyiségben tartalmaz alacsony színvonalú, gépi úton generált szövegeket, a hagyományos manuális javítási próbálkozások gyakran nem hozzák meg a várt eredményt. Az ilyen oldalaknak sokszor mélyebb problémáik vannak, amelyek nem oldhatók meg pusztán a tartalom…
-
Google Local Pack újítása: hibák jelentkeznek a „Több vállalkozás” gomb használatakor
Az internetes keresésekben a helyi vállalkozások megjelenítése kulcsfontosságú szerepet tölt be a felhasználói élmény javításában. A Google keresőjében található úgynevezett „Local Pack” – vagyis a helyi vállalkozásokat kiemelő doboz – rendszeresen frissül, ám most egy nemrég felfedezett hiba borzolja a kedélyeket. A „Több vállalkozás” gombra kattintva a felhasználók nem a megszokott Google Térkép felületre jutnak, hanem egy új „Places” fülre, ahol azonban a lapozás nem működik megfelelően, így a további cégek listázása ellehetetlenül. Új irány a Local Pack-ben: Places fülre irányít a „Több vállalkozás” gomb Korábban, ha valaki a Google keresőjében a helyi vállalkozások között többet szeretett volna látni, a „Több vállalkozás” gomb megnyomásával a Google Térkép szolgáltatásába irányították. Ez…
-
Bemutatkozik a Nano Banana Pro: a Google DeepMind új képgeneráló és szerkesztő mesterséges intelligenciája
A Google DeepMind legújabb fejlesztése, a Nano Banana Pro, forradalmasítja a képgenerálás és képmanipuláció világát. Ez az innovatív mesterséges intelligencia-modell a Gemini 3 Pro család legújabb tagja, amelyet kifejezetten arra terveztek, hogy egyszerűbbé és kreatívabbá tegye a vizuális tartalom létrehozását. A Nano Banana Pro lehetőséget ad fejlesztők és alkotók számára, hogy ötleteiket gyorsan és hatékonyan valósítsák meg, miközben a legmagasabb szintű intelligenciát használják ki. A Nano Banana Pro szerepe a Gemini 3 Pro családban A Nano Banana Pro a Google DeepMind Gemini 3 Pro modellcsaládjának egyik legfejlettebb képviselője. A Gemini 3 modellt úgy alakították ki, hogy egyesítse az összes eddigi Gemini képességet, melyek segítségével az alkotók bármilyen vizuális ötletet életre…
-
Hatékony hirdetésütemezés időzónák szerint: hogyan növeld PPC kampányaid teljesítményét?
Az online hirdetések sikerességének egyik kulcsa a megfelelő időzónák szerinti ütemezés. Sok hirdető hajlamos arra, hogy egy kampányt egyetlen időbeosztással futtasson, pedig a különböző régiók eltérő felhasználói szokásai és időzónái jelentősen befolyásolják a hirdetések hatékonyságát. A jól átgondolt, adatvezérelt és automatizált hirdetésütemezéssel nemcsak a költséghatékonyságot növelhetjük, hanem a konverziók számát is jelentősen javíthatjuk. Az időzónák kihívásai a PPC-kampányokban Nem ritka, hogy egy kampány kiválóan működik az egyik piacon, miközben más régiókban gyenge eredményeket produkál. Ennek egyik legfőbb oka, hogy az adott ország vagy régió felhasználói más időpontokban aktívak és fogékonyak a vásárlásra. Ha például egy Google Ads kampány a keleti parti időzónára van beállítva, de a célközönség a nyugati parton…
-
Google Ads mostantól támogatja a Facebook Messenger és Zalo integrációját
A digitális hirdetések világában folyamatosan változnak a lehetőségek, amelyekkel a vállalkozások közvetlen kapcsolatba léphetnek ügyfeleikkel. A Google Ads nemrégiben egy újabb fontos fejlesztést vezetett be, amely jelentősen kibővíti a hirdetők kommunikációs eszköztárát. A platform most már nemcsak a WhatsApp Messenger támogatását kínálja, hanem lehetővé teszi a Facebook Messenger és a vietnami Zalo Messenger használatát is a hirdetések kiterjesztéseiben. Ez a lépés különösen előnyös lehet azoknak a cégeknek, amelyek az ázsiai piacokon szeretnének hatékonyabban elérni potenciális ügyfeleiket. Új lehetőségek a Google Ads kommunikációs eszköztárában A Google Ads eddig is támogatta a WhatsApp Messenger alkalmazását a hirdetők és a felhasználók közötti közvetlen kapcsolattartásban. Most azonban úgy tűnik, hogy a rendszer további népszerű…
-
Sundar Pichai a Google mesterséges intelligencia jövőjéről és a kvantumszámítástechnika ígéreteiről
A Google mesterséges intelligencia fejlesztései az elmúlt években jelentős előrelépést mutattak, melyekről a cég vezérigazgatója, Sundar Pichai a Google AI: Release Notes podcast legújabb epizódjában beszélt. A beszélgetést Logan Kilpatrick vezette, ahol Pichai részletesen mesélt arról, hogyan határozta meg a Google stratégiáját az “AI-first” irányvonal 2016-os bevezetése, és milyen mérföldköveket értek el azóta. Emellett betekintést adott a vállalat hosszú távú terveibe, amelyek között a kvantumszámítástechnika is kiemelt szerepet kap. Az AI-first stratégia és a legújabb fejlesztések Sundar Pichai elmondta, hogy már 2016-ban világos volt a Google számára, hogy a mesterséges intelligencia fogja meghatározni a technológia jövőjét. Ez az elképzelés vezetett ahhoz, hogy jelentős beruházásokat indítsanak el, amelyek mára számos innovatív…
-
Google: Miért nem számítanak a közösségi jelek a rangsorolásban?
A Google legújabb nyilatkozata szerint a rangsorolási jelek ellenőrzésének fontosságára hívta fel a figyelmet. Gary Illyes, a Google elemzője, nyíltan kifejtette, hogy miért nem használják a közösségi média megosztásokat rangsorolási tényezőként. Az elmondottak alapján a külső jelek, mint például a közösségi platformok aktivitása, nem tartoznak a Google ellenőrzése alá, ami miatt nem megbízhatóak a keresési rangsorok szempontjából. Miért nem használ a Google közösségi média jeleket? Gary Illyes a közösségi média megosztások és nézettség kérdésére egyértelmű választ adott: a Google nem veszi figyelembe ezeket a rangsorolás során. Az indoklás lényege, hogy a Google számára fontos, hogy saját rangsorolási jeleit kontrollálja. Ha a közösségi média jeleit figyelembe vennék, akkor nem lenne biztosítva,…