SEO Lehetőségek Újraértelmezése: Miért Nem Működik A Stratégiád?

Bill Hunt, a neves SEO szakértő, a közelmúltban megosztotta véleményét arról, hogy miért nem működik hatékonyan a keresőoptimalizálás, és hova érdemes az erőfeszítéseinket összpontosítani. A több mint 25 éves tapasztalattal rendelkező szakember hangsúlyozta, hogy a hagyományos SEO taktikák mellett a felhasználói élmény és a vállalati érték összekapcsolása is elengedhetetlen a sikerhez.

Hunt felhívta a figyelmet arra, hogy a SEO területén három fő probléma van, amelyek gátolják a fejlődést. Az első a tehetetlenség, amely azt jelenti, hogy a vállalatok az organikus keresések leállítására kényszerülnek, mert nem tudják, merre tovább. A második, hogy a mesterséges intelligencia (AI) körüli hype eltereli a figyelmet a lényeges alapelvekről. A harmadik pedig az, hogy sokan figyelmen kívül hagyják a SEO alapjait, ami a legnagyobb problémát jelenti.

A SEO alapelvei újraértelmezve

Hunt véleménye szerint a keresési szándékok megértése kulcsfontosságúvá vált a SEO fejlődésében. Az új kihívások között szerepel, hogy a felhasználóknak milyen válaszokat kellene kapniuk a kereséseikre. Emellett a platformok, mint például a Google, a legkisebb ellenállás irányába ösztönzik a felhasználókat, ami tovább nehezíti a helyzetet. Hunt kiemelte, hogy a jövedelmezőség is egyre nagyobb szerepet játszik a keresőoptimalizálásban, nem elég csupán hasznos tartalmat nyújtani, hanem azt is figyelembe kell venni, hogy az üzlet szempontjából milyen értéket képvisel.

Hunt egy példa segítségével illusztrálta nézeteit, amikor az Absolut Vodka márkával végzett munkájáról beszélt. A csapatának nem csupán a keresési rangsorokra kellett optimalizálnia, hanem figyelniük kellett a Google felületének változásaira is, hogy a felhasználók számára releváns tartalmat tudjanak nyújtani. Ezzel nemcsak a látogatottságot növelték, hanem a márka láthatóságát is.

A mesterséges intelligencia hatása a SEO-ra

Az AI eszközök megjelenésével Hunt figyelmeztetett arra, hogy a mesterséges intelligencia nem jutalmazza az eredetiséget, hanem a konszenzust. Ahhoz, hogy a tartalmak láthatóvá váljanak az AI keresési környezetében, a vállalatoknak új ötleteiket a már ismert fogalmakkal kell összekapcsolniuk. A SEO szakértő tanácsa az volt, hogy a cégeknek a felhasználói nyelvet és a hagyományos koncepciókat is figyelembe kell venniük.

Hunt hangsúlyozta, hogy a termékek felfedezhetősége is létfontosságú. A hagyományos kulcsszó-kutatás mellett a cégeknek figyelniük kell arra, hogyan keresnek az emberek a problémáikra, nem csupán a termékek neveire. Ha a potenciális vásárlók nem tudják, hogy egy megoldás létezik, akkor nem is fognak keresni rá. Ezért érdemes a problémákra keresni, és megnézni, hogy a vállalatunk hogyan jelenik meg a találatok között.

Újra a gyökerekhez

A digitális táj folyamatos változása ellenére Hunt arra bátorítja a cégeket, hogy térjenek vissza a SEO alapelveihez. Az indexelhetőség, a feltérképezhetőség és a szakmai tekintély megteremtése továbbra is elengedhetetlen a sikerhez. Az alapvető elemek, amelyek mindig is fontosak voltak a keresőoptimalizálásban, most a mesterséges intelligencia által fokozottan érvényesülnek, ahol a felhasználói szándék és a releváns, vonzó tartalom kiemelt szerepet játszik.

Hunt végül arra figyelmeztetett, hogy a cégek ne pánikoljanak az AI miatt, hanem inkább próbálják megérteni a változásokat és ennek megfelelően alakítsák stratégiáikat.

Mit mond a szakértő a helyzetről?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy véleménye szerint mit hozhat a jövő a SEO világában. Viktor elmondta: „A SEO nem elavult, de a megközelítéseinknek alkalmazkodnia kell a változó környezethez. A mesterséges intelligencia térnyerése új kihívásokat hoz, amelyekhez a hagyományos módszereket is át kell alakítanunk. Fontos, hogy a tartalmaink továbbra is relevánsak maradjanak. Azt javaslom, hogy a cégek a felhasználói szándékra összpontosítsanak, és próbálják megérteni, hogy mit keresnek az emberek.”

További információkért látogass el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com