A keresés jövője: 5 kulcsfontosságú megállapítás a vásárlók igényeiről

A keresési szokások folyamatosan változnak, és nem csupán a Google algoritmusfrissítései miatt. A vásárlók módosítják azokat a módszereket, ahogyan információkat keresnek, értékelnek és döntenek. Az új trendek azt mutatják, hogy a felhasználók egyre inkább az AI összefoglalókat, a hangalapú kereséseket és a platformok közötti válaszokat használják, amelyek gyakran elkerülik a hagyományos analitikák nyomait. A legfrissebb e-könyvünk, amely a „A keresés jövője: 16 gyakorlati lépés a láthatóság és a konverziók javításához” címet viseli, részletesen foglalkozik azzal, hogy a marketingesek hogyan reagálnak ezekre a változásokra. Az alábbiakban öt kulcsfontosságú megállapítást találunk, amelyek segítenek megérteni a jövő keresési stratégiáit.

1. A jó helyezés nem garantálja a láthatóságot

Régebben elég volt a keresési találatok élére kerülni, de manapság ez már nem elegendő. Az AI összefoglalók, a hangasszisztensek és a platform-specifikus válaszok gyakran megelőzik a felhasználót, mielőtt még elérné a weboldalunkat. Még a magas rangsorolású tartalmak is láthatatlanok lehetnek, ha nem megfelelően van struktúráva az AI rendszerek számára. A kutatások szerint az AI által generált összefoglalók gyakran egy mondatos válaszokat és strukturált formátumokat, például táblázatokat és listákat részesítenek előnyben. A keresési láthatóság fenntartásához a vállalkozásoknak figyelembe kell venniük, hogy a tartalmuk hogyan értelmeződik a különböző AI rendszerek által, nem csupán a hagyományos keresési találatok alapján.

2. Sok konverzió háttérben zajlik

A kattintások és az oldalletöltések csak a történet egy részét mesélik el. Az olyan magas szándékú cselekvések, mint a telefonhívások, SMS-ek és offline beszélgetések, gyakran kimaradnak az attribúciós modellekből, holott kulcsszerepet játszanak a döntéshozatalban. Ezek a kapcsolatfelvételi pontok különösen jellemzőek a szolgáltatásalapú iparágakra és a B2B szituációkra, ahol a vásárlók valós interakcióra vágynak. Egy esettanulmány például azt mutatta, hogy egy cég felfedezte, hogy a Yelp konverzióinak közel 90%-a telefonhívásokból származott, amelyeket nem követtek nyomon. Az ilyen jellegű adatok figyelembevétele segíthet a marketingeseknek abban, hogy jobban megértsék a vásárlóik viselkedését.

3. A hallgatás hatékonyabb, mint a találgatás

A marketingesek számára soha nem volt ennyi ügyfélvisszajelzés elérhető, de ennek egy jelentős része kihasználatlanul marad. A hívásrögzítések, ügyfélszolgálati hívások és csevegési naplók tartalmazzák azt a nyelvezetet, amit a vásárlók valóban használnak. Azok a csapatok, amelyek elemzik ezeket a beszélgetéseket, versenyelőnyhöz jutnak, és valós vásárlói visszajelzések alapján tudják finomítani az üzeneteiket, javítani a landoló oldalakat és informálni a kampánystratégiát. Egy példa szerint egy marketing ügynökség 67%-kal növelte a minősített leadek számát, csupán a vásárlók által használt terminológia azonosításával.

4. A fizetett keresés hatékonyabb, ha minden mással összhangban van

A keresési viselkedés nem lineáris, ahogyan a vásárlói út sem. A felhasználók gyakran mozognak az organikus találatok, a fizetett hirdetések és az AI által generált javaslatok között ugyanabban a munkamenetben. A legjobban teljesítő kampányok általában azokat a hirdetéseket tartalmazzák, amelyek azonos nyelvezetet és értékajánlatokat tükröznek ezeken a pontokon. Ez magában foglalja a hirdetési szöveg összhangba hozását a valós vásárlói aggodalmakkal, valamint a landoló oldalak kialakítását a vásárlói döntési folyamat szakaszának megfelelően.

5. Az attribúciós modellek nem tartanak lépést a valósággal

A legtöbb attribúciós modell még mindig azt feltételezi, hogy a konverziók egyetlen képernyőn történnek. Ez azonban ritkán igaz. Egy menedzser például felfedezheti a márkáját egy AI által generált keresési kivonatban egy asztali gépen, elküldi a linket magának a Slack-en, majd később a mobilján keresztül hívja az értékesítési csapatot. Azok a marketingesek, akik csak az utolsó kattintásra támaszkodnak, valószínűleg hiányos vagy félrevezető adatok alapján optimalizálnak. Az új jelentés azt javasolja, hogy a modelleknek tükrözniük kell a többérintéses, keresztplatformos és offline tevékenységeket, hogy teljesebb képet adjanak arról, mi vezeti a konverziókat.

Vélemények a szakértőtől

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a fenti megállapításokról. Viktor elmondta: „A keresési szokások folyamatosan fejlődnek, és a marketingeseknek alkalmazkodniuk kell ehhez a dinamikához. A hagyományos attribúciós modellek már nem elegendőek, hiszen a vásárlói döntések során számos offline és online érintkezési pont játszik szerepet. Fontos, hogy a vállalkozások figyelembe vegyék a valós beszélgetéseket és a vásárlói visszajelzéseket, mert ezek segíthetnek a marketingstratégiák finomításában és a konverziók növelésében. A jövőben a siker kulcsa az lesz, hogy a cégek képesek legyenek integrálni a különböző csatornákat és az AI-t a keresési stratégiáikba.” További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com