Google megerősítette: Használják a MUVERA hasonló rendszerét

A Google legutóbbi hírei között szerepel, hogy Gary Illyes, a cég munkatársa megerősítette, hogy a Google használ valami hasonlót a MUVERA technológiához. Az MUVERA, vagyis a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings, egy új módszer, amely a keresési teljesítmény javítására szolgál. A Google nemcsak egy blogbejegyzésben, hanem egy tudományos cikkben is bemutatta ezt az innovációt, amely a bonyolult, többdimenziós keresési folyamatokat egy gyors, egydimenziós kereséssé alakítja át.

MUVERA működése

Az MUVERA lényege, hogy a tokenekből származó adatokat fix dimenziós vektorokká tömöríti, amelyek közeliek az eredeti hasonlósághoz. Ez a megoldás lehetővé teszi, hogy a Google optimalizált keresési módszerekkel gyorsan megtalálja a legjobb találatokat, majd ezeket újra rangsorolja a pontosabb, többdimenziós hasonlóságok alapján. Az MUVERA használatával a Google gyorsabban képes azonosítani a legrelevánsabb dokumentumokat, miközben csökkenti a feldolgozási időt, ami különösen fontos a hatalmas méretű adatbázisok esetében.

Az MUVERA alapvető előnyei közé tartozik, hogy a gyors egydimenziós keresések (Maximum Inner Product Search – MIPS) révén a rendszer képes szűkíteni a potenciális találatok körét, majd a Chamfer hasonlóság módszerével újra rangsorolni azokat. Ez a megközelítés biztosítja, hogy a keresési eredmények gyorsak és pontosak legyenek egyaránt.

Graph Foundation Model: Mi az?

A Google nemrégiben bejelentette a Graph Foundation Model (GFM) technológiát is, amely egy új mesterséges intelligencia megoldás. A GFM a relációs adatbázisok grafikus ábrázolásával tanul, ahol a sorok csomópontokká válnak, míg a táblák közötti kapcsolatok élekként jelennek meg. Ez a modell képes új, különböző szerkezetű adatbázisok kezelésére anélkül, hogy újra kellene tanítani a rendszert. A GFM egy jelentős előrelépést képvisel, mivel 3-40-szeres teljesítménynövekedést kínál a hagyományos modellekhez képest, különösen a spam észlelésében.

Gary Illyes véleménye szerint a Graph Foundation Model nem áll jelenleg a Google keresőjében, azonban ezt ő inkább véleményként fogalmazta meg, így a részletek nem egyértelműek. A tapasztalatok szerint a GFM jelentős előnyöket nyújt a strukturált adatokkal való munka során, amely új lehetőségeket teremt a keresési teljesítmény javítására.

Mit mond a SEO szakértő?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol az MUVERA bevezetéséről és a Graph Foundation Modelről. Viktor elmondta: „A Google új technológiái, mint például az MUVERA, jelentős hatással lehetnek a keresési teljesítményre. A gyorsabb és pontosabb keresési módszerek alkalmazása nemcsak a felhasználói élményt javítja, hanem a SEO szakemberek számára is új lehetőségeket teremt. A Graph Foundation Model bevezetése pedig még inkább erősíti a Google képességeit a bonyolult adatstruktúrák kezelésében. Érdemes figyelemmel kísérni, hogyan alakulnak a dolgok a közeljövőben, mivel ezek az új technológiák alapjaiban változtathatják meg a keresési stratégiákat.” További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com